Методологические основы корреляционно-регрессионного анализа
Введение
Аннотация: Современные цифровые технологии очень многое изменили во всех сферах деятельности человека. И в экономике в том числе. Цифровая экономика-это технологии будущего. Используя различные методы и приемы оцифровки, повышается качество полученных результатов. Обработка экономических и статистических показателей приводит к улучшению работы многих компаний. В статье рассмотрен один из методов анализа, позволяющего выявить тесноту связи между различными факторами деятельности компании. Результат этого анализа поможет выявить сильные стороны, выстроить правильную стратегию ведения экономической деятельности, найти слабые места и предпринять своевременные меры для успешного будущего компании.
Список литературы:
Карлберг К, Регрессионный анализ в Microsoft Excel, 2019 – 400 с.
Раюшкин Э.С, Колесникова В.О., Куликов С.А., Раюшкина А.А., Цифровая экономика: технологии будущего в современном мире, Молодой ученый. - 2018-№51 (237).
Симчера В.М., Методы многомерного анализа статистических данных, Финансы и статистика, 2018. — 400 c.
Смирнов В. Д., Методы корреляционно-регрессионного анализа в эконометрических исследованиях, учебное пособие, 2018. - 951 c.
Форман Дж., Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel, 2019. — 461 c.
Низамова Г.З., Гайфуллина М.М., Корреляционно-регрессионный анализ эффективности использования инвестиционных ресурсов нефтяной компании, Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика., (2021), Т. 1, №35. С. 15–23.
Корреляционно-регрессионный анализ — один из наиболее широко распространенных и гибких приемов обработки статистических данных. Задачи корреляционного анализа сводятся к выделению важнейших факторов, которые влияют на результативный признак, измерению тесноты связи между факторами, выявлению неизвестных причин связей и оценке факторов, оказывающих максимальное влияние на результат. Например, (зависимость выручки от реализации - от затрат на рекламу, коэффициента текучести кадров - от уровня заработной платы и т.д.).