Решение задач оптимизации в системе компьютерной математики MATHEMATICA
Введение
В статье представлен обзор возможностей Mathematica для решения оптимизационных задач, которые часто встречающимся в математике и естественных науках, а также в экономике и инженерии. Представлена сводная таблица, в которой перечислены все доступные в Mathematica методы решения задач оптимизации.
Библиографические ссылки
1. Практикум по Wolfram Mathematica : практикум / А.Ю. Ухалов ; Яросл. гос. ун-т им. П. Г. Демидова. – Ярославль : ЯрГУ, 2020. – 40 с. (дата обращения 07.04.2023)
2. Дьяконов В. П. Mathematica 5/6/7. Полное руководство. - М.: ДМК Пресс, 2010. - 624 с.
3. CONSTRAINED OPTIMIZATION // wolfram URL: https://library.wolfram.com/infocenter/Books/8506/ConstrainedOptimization.pdf (дата обращения 07.04.2023)
4. Kristalinskii V. R. On Solving Unconditional Optimization Problems in the Wolfram Mathematica System //CEUR Workshop Proceedings. – 2021. – С. 383-390.
Оптимизационные задачи являются часто встречающимся типом задач в математике и естественных науках, а также в экономике и инженерии. Такие задачи связаны с определением наилучшего значения некоторой функции в заданных условиях. Для решения оптимизационных задач используются различные методы и инструменты математической оптимизации. Рассмотрение возможностей программного продукта Mathematica является актуальной задачей математической оптимизации [1].Система компьютерной алгебры Mathematica — это мощная система компьютерной математики, которая предоставляет широкие возможности для решения оптимизационных задач [2].