Эконометрический анализ уровня жизни населения по субъектам Российской Федерации
ВВЕДЕНИЕ
Эконометрика служит мощным инструментом для обнаружения, описания и использования наиболее устойчивых характеристик в поведении реальных экономических явлений и объектов. Данная работа посвящена исследованию проблемы качества жизни населения и выявлению основных причин и факторов, способствующих улучшению качества жизни населения.
Исследование уровня качества жизни граждан является достаточно актуальной и важной проблемой в современном мире. Показатель качества жизни населения выступает одним из главных показателей экономического развития страны.
Проблемы уровня и качества жизни являются одними из наиболее актуальных на данный момент. Причиной служит экономический кризис 2008-2010 гг., на фоне которого в обществе произошло глубокое падение уровня и качества жизни основной массы населения.
От решения проблем уровня и качества жизни во многом зависит направленность и темпы дальнейших преобразований в стране и, в конечном счете, политическая, а, следовательно, и экономич
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
Глава 1. Теоретическая часть 4
1.1.Факторы уровня жизни населения 4
1.2.Обзор эконометрических методов 6
Глава 2. Практическая часть 13
2.1. Множественный регрессионный анализ 13
2.2. Панельный анализ 23
Заключение 27
Список использованных источников и литературы 28
Приложение 29
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Айвазян, С. А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения / Экономика и математические методы. – 2003. – №2. – С. 33-53.
2. Айвазян, С. А. Анализ качества и образа жизни населения / С. А. Айвазян. – М: Наука, 2012. – 432 с.
3. Айвазян, С. А. Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социальноэкономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных образований) / С. А. Айвазян, В. С. Степанов, М. И. Степанов // Прикладная эконометрика. – 2006. – №2. – С. 18-81.
4. Большаков, Б. Е. Сетевая модель проектного управления устойчивым инновационным развитием региона и предприятия с использованием естественнонаучных измерителей. Формализация задач / Б. Е. Большаков, Е. Ф. Шамаева, Е. В. Шевенина // Экономика и бизнес. – 2014. – №2. – С. 40-79.
5. Кислицына, О. А. Подходы к измерению прогресса и качества жизни (благополучия) // Экономический анализ: теория и практика. – 2016. – №10. – С. 28-38.
6. Кнауб, Р. В. Прорывные технологии как инструмент достижения устойчивого развития территорий / Р. В. Кнауб, А. В. Игнатьева // Геополитика и экогеодинамика регионов. – 2021. – №2. – С. 210-217.
7. Коссов, В. В. Динамика качества жизни в субъектах Российской Федерации и направленность социальной политики // Мир России. Социология. Этнология. – 2001. – №2. – С. 4-20.
8. Мазепина, О. Ю. Проблемы определения и измерения уровня качества жизни населения // Проблемы развития территории. – 2014. – №6. – С. 83-90.
9. Нестеренко,
Корреляционный анализ не всегда ограничивается нахождением тесноты связей между переменными. Для понимания направления связи как основы для принятия управленческих решений в ходе оценки качества жизни применяется регрессионный анализ, позволяющий определить аналитическое выражение связи результирующей величины с факторными показателями. Основой регрессионного анализа заключается в поиске эффективных независимых переменных, способных объяснить зависимые переменные с возможностью их моделирования и предсказания.
Среди методов оценки динамики показателей качества жизни выделяют метод кластерного анализа, позволяющий сгруппировать исходные данные на однородные группы – кластеры, а также уточнить их положение относительно других анализируемых групп.
Данный метод предполагает анализ структуры множества объектов и их классификации.
Отслеживание взаимосвязи между переменными – факторами позволяет производить метод факторного анализа. Факторный анализ предполагает выявление латен