Проектирование центра обработки данных АО «Тинькофф Страхование»
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность написания выпускной квалификационной работы состоит в том, что в настоящее время, несмотря на повышение компьютеризации общества, в сфере бизнеса и торговли до сих пор нет средств, позволяющих в достаточной мере автоматизировать процесс ведения документации, а также отчетности.
Одной из основных задач можно рассмотреть проблему ведения отчетности оперативную корректировку данных при возникновении необходимости в этом.
О своевременности и актуальности рассматриваемой проблемы говорит тот факт, что большую часть своего времени руководитель продаж в страховой компании тратит на оформление различной документации и отчетов.
Объектом для создания базы данных являлся страховая компания. Данная база данных предлагает введение отчетности, хранения данных, ввод и корректировку данных.
Цель написания ВКР состоит в проектировании центра обработки данных для АО «Тинькофф Страхование».
Предмет исследования – процесс проект
Содержание
ОПРЕДЕЛЕНИЯ, ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ 6
ВВЕДЕНИЕ 7
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 8
1.1. Основные понятия Базы данных 9
1.2. Описание и принцип работы администратора базы данных (АБД) 15
1.3. Анализ моделей базы данных 18
ВЫВОД 25
2. АНАЛИЗ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ БД 26
2.1. Анализ функций СУБД 26
2.2. Языки баз данных 31
2.3. Архитектура системы баз данных 33
2.4. Уровни дата-центров 35
ВЫВОД 37
3. КОНЦЕПЦИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ БД 37
3.1. Выбор оптимальной БД на основе Российских и зарубежных компаний ЦОД 38
3.2. Анализ жизненного цикла БД 48
ВЫВОД 56
4. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЦОД ДЛЯ ТИНЬКОФФ СТРАХОВАНИЯ 56
4.1. Проектирование БД 57
4.2. Реализация БД в Microsoft Access 59
ВЫВОД 76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 76
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 78
ПРИЛОЖЕНИЕ А 81
ПРИЛОЖЕНИЕ Б 83
ПРИЛОЖЕНИЕ В. Запросы в БД «Тинькофф Страхование» 86
ПРИЛОЖЕНИЕ Г. Отчеты в БД «Тинькофф Страхование» 98
ПРИЛОЖЕНИЕ Д. Информационная модель БД «Тинькофф Страхование» 113
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. График лидеров российких компаний ЦОДов http://survey.iksconsulting.ru/page30265406.html. (дата обращения: 10.03.2023)
2. Ростелеком: официальный сайт - https://dcnetwork.ru/ (дата обращения: 10.03.2023)
3. DataPro: официальный сайт - https://datapro.ru/ (дата обращения: 10.03.2023)
4. IXcellerate: официальный сайт - https://ixcellerate.ru (дата обращения: 10.03.2023)
5. График самых крупных ЦОДов в мире https://dzen.ru/a/Xk-PlqPilmc_38oe (дата обращения: 10.03.2023)
6. Yotta NM1: официальный сайт - https://www.yotta.com/yotta-nm1-datacenter-launch/ (дата обращения: 10.03.2023)
7. Intergate Seattle: официальный сайт - https://sabey.com/intergate-west/ (дата обращения: 10.03.2023)
8. CoreSite Reston VA3: официальный сайт - https://www.coresite.com/data-center/va3-reston-va (дата обращения: 10.03.2023)
9. Tulip Data Center: официальный сайт - https://tulip.co/eng/ (дата обращения: 10.03.2023)
10. QTS: Atlanta Metro: официальный сайт - https://www.qtsdatacenters.com/resources/videos/data-centers/atlanta-metro (дата обращения: 10.03.2023)
11. Utah Data Center: официальный сайт - https://nsa.gov1.info/utah-data-center/ (дата обращения: 10.03.2023)
12. Lakeside Technology Center: официальный сайт - https://www.lakesidetechs.com/ (дата обращения: 10.03.2023)
13. Apple’s Mesa Data Center: официальный сайт - https://www.mesadatacenter.org/ (дата обращения: 10.03.2023)
14. CWL1 Data Centre: официальный сайт - https://vantage-dc.com/data-center-locations/emea/cardiff-united-kingdom/ (дата обращения: 10.03.2023).
15. The Citadel Campus: официальный сайт - https://www.citadel.edu/ (дата обращения: 10.03.2023).
16. China Mobile: официальный сайт - https://www.chinamobileltd.com/en/global/home.php (дата обращения: 10.03.2023).
17. China Teleco
Тем не менее, когда два или более пользователей одновременно получают доступ к базе данных, противоречие с нежелательными последствиями легко может возникнуть, например, если хотя бы кто-то из них попытается обновить данные. СУБД должна гарантировать, что при одновременном доступе к базе данных многих пользователей подобных конфликтов не произойдет.
Управление буферами оперативной памяти
СУБД как правило взаимодействуют с БД большого размера. Ясно, что если при обращении к любому элементу данных будет происходить обмен с внешней памятью, то вся система будет работать со скоростью устройства внешней памяти. По сути, единственным способом реального увеличения этой скорости оказывается буферизация данных в оперативной памяти. В развитых СУБД поддерживается свой набор буферов оперативной памяти со своей дисциплиной замены буферов.
Контроль доступа к данн