Прогнозирование социально-экономического развития региона. Региональный форсайт на примере Московской области
Введение
Актуальность темы исследования. С переходом российской экономики к «рынку» особую актуальность приобрели проблемы реформирования системы прогнозирования и планирования. В настоящее время прогнозирование сложилось как система упреждения хода развития на относительно короткие периоды времени, которая характеризуется сложностью рассматриваемых объектов, вероятностным, многовариантным характером показателей. В целях повышения эффективности принимаемых решений, адаптации к современным экономическим отношениям необходимо обеспечить преемственность прогнозов и планов, путем введения в систему прогнозирования элементов стратегического планирования (анализ, выбор целей, оценка возможностей и др.).
В соответствии с законом РФ 115-ФЗ от 20.07.95 «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации», постановлениями Правительства РФ исполнительные органы регионов дважды в год проводят разработку прогнозов.
В условиях усиливающейся
Содержание
Введение
Раздел 1. Теоретические основы прогнозирования социально-экономического развития региона
1.1. Роль прогнозирования социально-экономического форсайта в Московской области
1.2. Место регионального форсайта в системе прогнозирования
1.3. Нормативно-правовая база прогнозирования и развития РФ
1.4. Опыт использования регионального форсайта в мире
Раздел 2. Анализ и оценка развития системы прогнозирования в Московской области
2.1 Анализ и оценка системы прогнозирования в Московской области
2.2 Преимущества и недостатки Московской области
Раздел 3. Совершенствование системы прогнозирования в Московской области
3.1.Основные направления развития системы прогнозирования с учетом регионального форсайта Московской области
Заключение
Список использованной литературы
Андронов А.М., Киселенко А.Н., Мостивенко Е.В. Прогнозирование развития транспортной системы региона. – Сыктывкар: Коми НЦ УрО РАН, 2001.–178с
Бартоломью Д., Стохастические модели социальных процессов. М.: Финансы и статистика, 1985.
Великанова Т.Б., Веденеев Б.П., Колмаков И.Б. Распределение населения по среднедушевым доходам. Регионы России Вестник экономики. 1997. №2.
Гранберг А.Г. Основы региональной экономики. Учебник для вузов. – М.: ГУ ВШЭ, 2000. – 495 с.
Давыденко Е.И. Теневая составляющая в экономике Ставропольского края: факторы, проявления, следствия. Научная мысль Кавказа. Приложение. 2003. №7. С. 58–60.
Иванов Н.П., Стехина С.Н., Рожков О.П. Основные направления совершенствования процесса финансового прогнозирования в системе управления экономическим развитием. Известия высших учебных заведений. Северокавказский регион. Приложение, 2003. №3. С. 56–68.
Киселенко А.Н. Прогнозирование и планирование. – Сыктывкар: КРАГС и У, 2003. – 87 с.
Кисиленко А.Н. Методология прогнозирования и стратегического планирования развития регионов Вестник Научно-исследовательского центра корпоративного права, управления и венчурного инвестирования Сыктывкарского государственного университета, 2005, №4.
Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. – 2-е изд. – М.: Издательско-книготорговый центр «Маркетинг», 2003. – 352 с.
Найбороденко Н.М. Прогнозирование и стратегия социального развития России. – 2-е изд. – М.: Маркетинг, 2003. – 352
Рабкина Н.Е., Римашевская Н.М. Основы дифференциации заработной платы и доходов населения. М.: Экономика, 1972.
Райцин В.Я. Модели планирования уровня жизни. Учебное пособие для студентов вузов. М.: Экономика, 1987.
Региональная экономика Д: Феникс, 2001. – 320 с.
Суворов А.В. Проблемы анализа дифференциации доходов населения и построения дифференцированного баланса денежных доходов и расходов населения Проблемы прогнозирования. 2001. №1.
1.4. Опыт использования регионального форсайта в мире
Бразилию, Россию, Индию, Китай и Южную Африку (БРИКС) отличают их крупные, быстрорастущие экономические системы и существенное влияние на региональные и глобальные вопросы. Однако, экономическая модель данных стран с переходной экономикой, по всей видимости, развивается стремительно за счет возрастающего неравенства. В большинстве стран БРИКС экономический рост произошел за счет усиленной коррупции и уделения приоритетного внимания инфраструктуре в сравнении
с общественным обслуживанием.81 Поскольку Бразилия готовится к Олимпийским Играм 2016 года, например, широко распространенное несогласие граждан привело к крупномасштабным протестам, связанным с созданием «меньшего количества стадионов, большего количества больниц» (Мейсон, 2012г.).82
Стра