Влияние инфляции на грузооборот автомобильного транспорта в России
Введение.
Корреляционно-регрессионный анализ является одним из наиболее распространенных и гибких методов статистической обработки данных. Это предполагает построение и анализ экономико-математических моделей в виде уравнений регрессии (корреляционных отношений), характеризующих зависимость функции от факторов, ее определяющих.Актуальность данной темы заключается в том, что Основной целью корреляционного анализа является количественная оценка близости взаимосвязи между двумя показателями в соотношении один к одному и между результатом и несколькими факторами в многофакторной взаимосвязи, а также статистическая оценка достоверности установленной взаимосвязи.
Введение____________________________________________________3.
Глава 1. Теоретические основы осуществления исследования методом корреляции регрессии.
1.1 Сущность и значение метода корреляции регрессии_____________3.
1.2 Методика оценки результативного показателя__________________6.
Глава 2. Исследование влияние инфляции на объемы грузооборота автомобильного транспорта в России.
2.1 Первичная обработка данных исследования____________________11.
2.3 Построение, анализ и оценка модели влияния инфляции на объемы грузоперевозок в России________________________________________14.
Заключение___________________________________________________17.
Список используемой литературы________________________________18.
1) http://www.mathprofi.ru/model_regressii_indeks_determinacii.html
2) Росстат — Транспорт (rosstat.gov.ru) грузооборот автомобильного транспорта с 2000
3) Таблицы уровня инфляции (xn----ctbjnaatncev9av3a8f8b.xn--p1ai)
4) Лекция 2. Корреляционно-регрессионный анализ. Парная регрессия (studfile.net)
5) 6.Методы и модели корреляционно-регрессионного анализа (studfile.net)
6) Л.А.Чернышев ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ Учебное пособие Екатеринбург 2013
С помощью этого уравнения мы можем найти ряд значений переменной, которые соответствуют каждому из ряда значений x, независимой переменной. Параметры α и β должны оцениваться на основе данных. Параметр обозначает расстояние выше базовой линии, на котором линия регрессии разрезает вертикальную (y) ось; то есть, когда y = 0. Параметр β (коэффициент регрессии) обозначает величину, на которую изменение x должно быть умножено, чтобы получить соответствующее среднее изменение y, или величина y изменяется для единицы увеличения x. Таким образом, он представляет степень, в которой линия наклоняется вверх или вниз.Корреляционно-регрессионный анализ - помогает установить близость, направление и форму связи между переменными, иными словами, их аналитические выражение.Основной целью корреляционного анализа является количественная оценка близости взаимосвязи между двумя показателями в соотношении один к одному и между результатом и несколькими факторами в многофакторной взаимосвязи, а также статистическая оценка достоверности установленной взаимосвязи.