Планирование и экономическое обоснование проектов по внедрению информационных систем по управлению производством (MES –систем)
Введение
В настоящее время для успешной работы предприятиям необходимо использовать современные цифровые инструменты. Они помогают рационально использовать ресурсы компании, снизить нагрузку на управленческий персонал и минимизировать риск принятия ошибочных решений в управлении, связанных с человеческим фактором. Повысить эффективность и конкурентоспособность предприятия помогают автоматизированные системы управления производством.
Система управления производством (MES, Manufacturing Execution System) - это облачный набор инструментов для управления производственными бизнес-процессами и контроля за каждым производственным этапом при помощи искусственного интеллекта. (MES) представляет собой систему с широким функционалом и возможностью управлять всеми связанными с производством ресурсами: складскими, производственными, трудовыми.
Внедрение MES выполняется для повышения производительности: система ускоряет принятие решений и снижает производственные затраты.
Содержание
1. Введение
Основная часть
1 MES
1.1 Что такое MES и для чего они нужны
1.2 Функции MES
1.3 Где используется MES (с примерами)
1.4 Преимущества и недостатки MES
1.5 Сравнение популярных MES
2 Аспекты подготовки проектной документации
2.1 Спецификации на объекты вычислительной и сетевой инфраструктуры
2.2 Логические схемы сетевой инфраструктуры
2.3 Описание необходимой инженерной инфраструктуры
2.4 Оценка стоимости проекта
2.5 Экономические преимущества использования MES
Заключение
Библиография
Будник. Р.А. MES-системы: задачи и решения / Р.А. Будник. // Мир компьютерной автоматизации: журнал. 2019. -№4-С. 74-78.
Высочин С.В., Пителинский К.В., Смирнов Ю.Н. Принципы построения систем для расчета производственных расписаний (рус.) // САПР и графика : журнал. - М.: Компьютер Пресс, 2019. -№9. - С. 57-59.
Дуболазов В.А. Оперативно-календарное планирование на промышленном предприятии - СПб, 2019. - 36 с.
Загидуллин Р.Р. Управление машиностроительным производством с помощью систем MES, APS. ERP / Р.Р. Загидуллин: монография - Старый Оскол: ТНТ. 2019.- 372 с.
Загидуллин, Р.Р. Оперативно-календарное планирование в гибких производственных системах. / Р.Р. Загидуллин. под. ред. В.Ц. Зориктуева. - М.: Изд-во МАИ. 2019. - 208 с.
Пономарев К. С. Цифровой двойник как инструмент цифровой трансформации предприятия / К. С. Пономарев. М. А. Шутиков. А. Н. Феофанов // Вестник МГТУ Станкин. - 2019. - № 4(51). - С. 19-23.
Силаев. А. А. Обзор MES систем. Основные функции / А. А. Силаев. В. Ю. Чернова. М. С. Григорьев // Дневник науки. - 2019. - № 5(29). - С. 34
MES (от англ. Manufacturing Execution System) – система управления производством. MES-система – это ПО, специально разработанное для повышения эффективности планирования и управления производством.Современные производственные предприятия – это сложные системы, в которых ежедневно протекают различные технологические процессы. Для обеспечения бесперебойной работы каждого участка производственного подразделения и эффективного решения задач были разработаны специальные программы, позволяющие автоматизировать производство. ПО для автоматизации производственных процессов внедряется с 90-х годов ХХ века, и сегодня это один из важнейших инструментов, используемых на предприятиях различных отраслей промышленности.Говоря более простым языком, система помогает синхронизировать, проводить анализ, а также оптимизировать производственный процесс. Использование этой системы позволяет существенно увеличить эффективность оборудования и избежать дополнительных инвестиций в производство.Сегодня MES (от англ. Manufacturing Execution System – «система управления производственными процессами») уже не отдельные приложения, а комплексная система, объединяющая производство (рисунок 1). С помощью MES пользователи могут получать информацию обо всех производственных операциях, которые ведутся на предприятии. Происходит это в режиме времени, максимально приближенном к реальному. А это позволяет сделать производство прозрачным и принимать управленческие решения с большой скоростью и мобильностью.