Модели и методы создания и исследования цифровых платформ для поддержки трудоустройства выпускников
Введение
Система трудоустройства претерпела серьезные изменения с тех пор, как информационные технологии (включая в себя Интернет, повсеместную компьютеризацию, социальные сети и различные цифровые платформы) получили свою массовую популяризацию. Современный человек использует цифровые девайсы по любому вопросу, касающемуся образовательных услуг, досуга, документов, покупки недвижимости, трудоустройства и прочее. Информационные технологии позволяют серьезно облегчить жизнь, сократить временные затраты, а также выступают основным «помощником» для студентов и выпускников, в том числе по вопросу трудоустройства. По опросам выпускников высших учебных заведений удалось выяснить, что при поиске работы цифровые платформы пользуются особой популярностью среди молодежи [8].
Преимущества современных цифровых платформ по трудоустройству заключается в том, что вся информация о вакансиях, требованиях к кандидату, работодателе, перспективах продвижения по карьерной лестнице представлена в свободн
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 5
1 Анализ проблемы СОЗДАНИЯ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ и существующих подходов к её решению 6
1.1 Характеристика современного состояния изучаемой проблемы и обоснование актуальности проектирования 6
1.2 Анализ существующих методов и технологий построения цифровой платформы 12
1.3 Обоснование необходимости создание моделей процессов трудоустройства для поддержки трудоустройства выпускников 15
2 ИССЛЕДОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ 17
2.1 Метод формализованного анализа цифровых платформ для поддержки трудоустройства выпускников по критерию функциональной полноты 17
2.2 Онтологическая модель как основа создания архитектуры системы поддержки трудоустройства выпускников 28
2.3 Логистическая регрессия оценки успешности трудоустройства выпускника 30
3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ТРУДОУСТРОЙСТВА ВЫПУСКНИКОВ 38
3.1 Разработка требований к платформе поддержки трудоустройства выпускников 38
3.2 Архитектура платформы поддержки трудоустройства выпускников 42
3.3 Информационное и техническое обеспечение цифровой платформы поддержки трудоустройства выпускников 53
3.4 Проектирование моделей цифровой платформы для поддержки трудоустройства выпускников 55
Заключение 72
Библиографический список 73
Приложение 77
Библиографический список
1. Авакова Э.Б., Кузнецов А.А. Взаимодействие образовательных учреждений и организаций-работодателей в условиях цифровизации // Телескоп, 2021. - № 1. - с. 82–88.
2. Бармакова Н. Современные методы подбора персонала, 2011. – № 8. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.hr-portal.ru/article/sovremennye-metody-podbora-personala.
3. Бахвалов С. В., Берестнева О. Г., Марухина О. В. Применение онтологического моделирования в задачах организации учебного процесса вуза // Онтология проектирования, 2015. № 4 (18). - с. 387-398.
4. Беспяткина К.В., Беспяткина М.В., Гридина А.И., Голубев А.С. Разработка проекта создания информационного сайта и приложения «Students» // Сборник тезисов докладов научно-практической конференции студентов курганского государственного университета. курганский государственный университет. Курган, 2020. - с. 5-6.
5. Борисова Е.А., Пашинина С.С., Сайфутдинов Р.А. Роль цифровых ресурсов в трудоустройстве молодежи. [Электронный ресурс] – Режим https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47487391_14329659.pdf.
6. Бунатян А. Н. Оптимальная схема отбора персонала при приеме на работу в организацию. // Вестник Университета Российской академии образования, 2010. – № 5. – с. 152-154.
7. Жданкин Н.А. Трудоустройство выпускников: вариант решения проблемы // Человек и труд, 2012. - № 12. - с. 26–27
8. Калмыкова С.В., Габер-Корн В.В. Информационные технологии как возможность улучшения перспектив трудоустройства выпускников высших учебных заведений // Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли: сб. трудов. - Санкт-Петербург, 2021. – с. 50-54. [Электронный ресурс] – Режим https://www.elibrary.ru/download/elibrary_47070084_19322945.pdf.
9. Качаева, Т.В. Автоматизированная система распознавания и классификации резюме // Труды российской конференции молодых ученых по информационному поиску в рамках, 2007. - с. 64-72.
10. Коряковцев М.А. Использование конечных автоматов для извлечения текстовых данных электронных резюме сайтов трудоустройства headhunter, superjob и работа.ru // Высшее образование сегодня, 2016. - № 11. - с. 18-22.
11. Коряковцев М.А. Текстовые признаки электронных резюме // Вестник Челябинского государственного педагогического университета, 2016. -№ 5. - с. 146-150.
12. Кязимов К. Рынок труда и профессиональное образование // Человеческие ресурсы. 2003. – № 2. – с. 21.
13. Магура М.И. Поиск и отбор персонала. // ЗАО «Бизнес-школа «Интел-синтез», 2001. – 272 с.
14. Насейкина Л.Ф. Автоматизация подбора персонала IT-отдела // Вестник Оренбургского государственного университета, 2014. – № 9. – с. 190-196.
15. Основные тренды цифровизации высшего образования// Результаты мониторинга информации о тенденциях развития высшего образования в мире и в России/ выпуск 1. Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова, 2021. - с.17-18.
16. Плешков К.В., Леонтьева И.А., Бабешкова Е.В. Механизм практического применения компетентностной модели выпускника вуза на основе использования цифровых технологий // OECONOMIA ET JUS, 2021. - № 3. - с. 35-42. [Электронный ресурс] – Режим https://www.elibrary.ru/download/elibrary_46685021_69824349.pdf.
17. Поиск работы через
Онтологическая модель как основа создания архитектуры системы поддержки трудоустройства выпускников
Основу системы поддержки трудоустройства выпускников составляет база знаний в виде онтологической модели. Онтологическая модель включает данные о выпускниках с описанием их компетенций, согласно освоенной образовательной программе, а также информацию о профессиональных компетенциях из профессиональных стандартов, соответствующих запросам работодателей [30]. Онтология профессиональных компетенций дает формализованное описание возможных требований работодателей [3]. Задача системы состоит в поиске по онтологии релевантных данных, соответствующих запросам пользователей, и формировании рекомендаций по результатам выводов, сформированных экспертной системой. Для создания онтологической модели используется редактор Protégé, данные из которого выгружаются в формате RDF/OWL в RDF - хранилище. RDF – это модель представлени