Основные концепции хранилищ данных
ВВЕДЕНИЕ
В этой курсовой работе я расскажу касательно хранилищах данных (ХД), концепций, видах, особенностях, проблемах а также многое другое. Хранилища данных применяются повсюду, по этой причине это достаточно важная тема в настоящее время. В настоящий период существует масса источников данных о хранилище данных - это книги а также видеоматериал лекции а также электронные учебники и большое число статей помогающих в изучении данного непростого дела. Хранилище данных дает возможность компаниям долго сохранять информацию, что скапливается каждый день, а кроме того создавать данные и также их исследовать. В ходе использования хранилища данных необходимо не только лишь подобрать основу сведений а также структуру таблиц, а кроме того разработать политику хранения.
Содержание
Введение……………………………………………………………………............3
Концепция хранилища данных………………………………………………..4
Витрина данных……………………………………………………...................9
Организация ХД………………………………………………………………..12
Выявление проблем в хранилищах данных …………………………………16
Концепция хранилища данных и анализ…………………………………......17
Многомерная модель данных…………………………………………………18
Вывод…………………………………………………………………………...19
Список использованных источников…………………………………………20
Список используемых источников:
Хранилище данных – Краткое руководство [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://coderlessons.com/tutorials/akademicheskii/learn-data-warehouse/khranilishche-dannykh-kratkoe-rukovodstvo – Дата доступа: 04.02.2022.
Как устроены хранилища данных: обзор для новичков [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://habr.com/ru/company/1cloud/blog/345154/ – Дата доступа: 05.02.2022.
Концепция хранилища данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://studfile.net/preview/3925693/page:5/ – Дата доступа: 07.06.2022.
Хранилища данных [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://knowledge.allbest.ru/programming/3c0a65635b3bc68b4c43b89521216c27_0.html – Дата доступа: 07.02.2022.
Что такое хранилище данных? [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.oracle.com/cis/database/what-is-a-data-warehouse/ – Дата доступа: 07.02.2022.
При реализации концепции хранения данных в ОИД данные с различных ОИД копируются в общую базу данных. Собранные данные приводятся к общему формату, согласовываются и обобщаются. Аналитические требования будут отправлены в хранилище данных (рис. 1).Такая модель неизбежно приводит к дублированию информации в ОИД и в хранилище данных.Однако Инмон в своей работе утверждает, что избыточность данных, хранящихся в ОИД, не превышает 1%! Это можно объяснить следующими причинами.При загрузке данных из ОИД в хранилище данных эти данные фильтруются. Многие из них никак не попадают в КД, так как вместе они бессмысленны с точки зрения применения в процедурах анализа.Информация в ОИД носит, как правило, оперативный характер, а данные, потеряв свою значимость, удаляются. В ХД, наоборот, сохраняется история всех данных. С этой точки зрения повторение содержимого ХД данными ОИД оказалось крайне малым. Хранилище данных содержит обобщенную информацию, которой нет в ОИД.В момент загрузки в хранилище данные очищаются (удаляется ненужная информация), и после такого рода обработки они занимают существенно минимальный размер.