Перспективы развития цифровой бухгалтерии, актуальность и угрозы использования

Скачать статью на тему: "Перспективы развития цифровой бухгалтерии, актуальность и угрозы использования". В которой исследуются, перспективы развития цифровой бухгалтерии, рассматривается ее актуальность в современном мире, а также угрозы использования. Анализируются преимущества цифровой бухгалтерии, такие как повышение эффективности, улучшение доступности данных и быстрое принятие решений.
Author image
Denis
Тип
Статья
Дата загрузки
13.07.2025
Объем файла
69 Кб
Количество страниц
11
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
440 руб.
550 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Аннотация. В данной статье исследуются, перспективы развития цифровой бухгалтерии, рассматривается ее актуальность в современном мире, а также угрозы использования. Анализируются преимущества цифровой бухгалтерии, такие как повышение эффективности, улучшение доступности данных и быстрое принятие решений. Рассматриваются угрозы, связанные с кибербезопасностью, зависимостью от технологий и возможными ошибками и неточностями в обработке данных. Исследование подчеркивает необходимость принятия соответствующих мер для защиты данных и обеспечения качества работы в цифровой бухгалтерии. В заключение, подчеркивается важность цифровой бухгалтерии в современном бизнесе и ее потенциал для дальнейшего развития. 
Ключевые слова: Перспективы развития цифровой бухгалтерии, актуальность, угрозы, автоматизация, эффективность, кибербезопасность, зависимость от технологий, блокчейн.

 

Содержание не найдено

Список использованных источников:

1. Vukshic V. B., Ivanchic L., Vugec D. C. A Preliminary Literature Review of Digital Transfor- mation Case Studies Conference Proceedings, Rome Italy Sep 17–18, 2018, 20 (9) Part VIIIP. 952–957. [Электронный ресурс]: URL: www.researchgate.net/publication/327906148_A_ Preliminary

2. Literature_Review_of_Digital_Transformation_Case_Studies.

3. Мельник М. В., Егорова С. Е., Кулакова Н. Г., Юданова Л. А. Бухгалтерский учет в ком- мерческих организациях: учебное пособие / М. В. Мельник, С. Е. Егорова, Н. Г. Кулакова, Л. А. Юданова. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2016. 480 с. 

4. Автоматизация казначейства 2.0 [Электронный ресурс]: URL: www. pwc.ru/ru/assets/ automatisation.pdf

5. Machine learning, deep learning. Что это? Зачем это? [Электронный ресурс]: URL: www. neuronus.com/stat/1084-machine-learning-deep-learning-chto-eto-zachem-eto.html

6. Флоринский А. Внедрение MachineLearning — способ ускорить рост бизнеса [Элек- тронный ресурс]: URL: //www. comnews.ru/digital-economy/content/117622/opin- ions/2019-02-11/vnedrenie-machine-learning-sposob-uskorit-rost-biznesa #ixzz5kOEgSZkS

7. Маличенко И. Заменит ли бухгалтеров блокчейн [Электронный ресурс]: URL: www. bitcryptonews.ru/blogs/blokchejn/zamenit-li-buxgalterov-blokchejn

8. Главное о цифровых рисках и топовом софте, который их ликвидирует [Электронный ресурс]: URL: https://habr.com/ru/companies/roi4cio/articles/525884/

9. Егорова Светлана Евгеньевна, Богданович Ирина Сергеевна цифровизация бухгалтерского учета: перспективы и возможности // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. 2019. №9. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovizatsiya-buhgalterskogo-ucheta-perspektivy-i-vozmozhnosti.

Искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI) — это прежде всего машинное обучение. Цель этой концепции в создании программ, которые могут самостоятельно анализировать данные, принимать решения, создавать концепции и учиться на основе заданных правил, без применения дополнительного программирования. Применяя статистические методы и эконометрические модели, искусственный интеллект может построить прогнозы и сценарии развития событий, переработать массив неструктурированных данных в полезную информацию, скорректировать свои действия с учетом меняющихся условий хозяйствования [5].
Машинное обучение (от англ. — machinelearning) — алгоритмы, позволяющие компьютеру делать выводы на основании данных, не следуя определенным правилам. Его целью является частичная или полная автоматизация решения сложных профессиональных задач, причем сфера применений машинного обучения постоянно расширяется [6].
Использование машинного обучения дает безграничные возможн

Похожие работы