Межмашинный трафик в сетях связи и его влияния на показатели качества функционирования сетей
введение
Характеристики трафика и качества обслуживания являются основными показателями функционирования сети связи и служат основой для формирования требований и оценки необходимых параметров сети. Одной из важнейших задач при построении сети связи является определение соотношения между параметрами трафика, показателями качества обслуживания и объемом ресурсов (пропускной способностью сети связи).Параметры трафика определяются спросом на услуги связи и отражают специфику пользователей сети связи. Параметры трафика определяются как спецификой определенной группы пользователей, так и общим уровнем и тенденциями развития технологий связи.Показатели качества обслуживания характеризуют способность сети связи обеспечить определенные значения параметров, характеризующих предоставление услуг. Как правило, на эти параметры вводятся нормативы, которые учитывают специфику выполняемых сетью связи задач. Нормативы на показатели качества, аналогично параметрам трафика, зависят как от специфики пользователей сети, так и от общего состояния развития технологий связи.Развитие информационных технологий и технологий связи приводит к росту перечня предоставляемых услуг связи. Каждая из услуг связи вносит свой вклад в трафик, обслуживаемый сетями связи. Одним из наиболее интенсивно развивающихся сегментов услуг связи, в настоящее время, является сегмент предоставления связи для систем типа машина-машина (М2М). .
СОДЕРЖАНИЕ
Перечень сокращений
Введение
Общая характеристика технологии М2М
1Назначение и область применения М2М
1.1Области применение технологии
1.2Характеристика развития М2М в России
1.3Прогноз изменения трафика М2М
2Принципы построения сетей М2М и используемые технические решения
Умный дом и интернет вещей
1Понятие умного дома
2Интернет вещей и его применение в концепции умного дома
3Технология M-Bus
4Проект ETSI для интернета вещей
Регулирующие документы интернета вещей
1Обзор и анализ рекомендации ITU G/9954 и G.9960
2Анализ стандарта IEEE802.15.4
Использование сетей GSM для передачи трафика M2M
1Возникновение трафика м2м в сетях связи
2Описание трафика м2м, выбор аналитической модели системы обслуживания
2.1Параметры и характеристики межмашинного трафика
2.2Классификация трафика систем мониторинга
2.3Модели трафика м2м
3Выбор показателей качества обслуживания
Построение имитационной модели системы обслуживания
1Выбор системы имитационного моделирования
2Построение структуры имитационной модели системы обслуживания
2.1Исходные данные для построения имитационной модели
2.2Построение имитационной модели
Анализ влияния трафика м2м на качество обслуживания
1Постановка эксперимента и выбор методов обработки результатов
1.1Условия проведения эксперимента
1.2Влияние на характеристики обслуживания трафика по расписанию
1.3Влияние на характеристики обслуживания трафика по интенсивности
1.4Влияние на характеристики обслуживания смешанного трафика
2анализ результатов моделирования системы обслуживания
3Анализ влияния параметров трафика м2м на показатели качества обслуживания
Заключение
Список литературы
Список литературы
Федеральная служба государственной статистики. «Россия в цифрах». – 2011 г.Приказ Минкомсвязи №113 от 27.09.2007
А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов. Модели трафика для сенсорных сетей в u-России. «Электросвязь», №6, 2006 г.Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2012–2017.Тихвинский В.О. Перспективы и модели услуг в сетях М2М// Ж-л «Connect! Мир связи» №2, 2011, стр.86-91.Тихвинский В.О., Терентьев С.В., Высочин В.П. Использование IMS платформы для управления услугами в сетях М2М// Ж-л «Электросвязь», № 4, 2011, стр.41-46Machine-to-machine (M2M) – the rise of machine// White paper, Juniper, 2011Proceedings of M2M World Congress // M2M World Congress-2012, London, 2012.
Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. / Пер. И.И. Грушко; ред. В.И. Нейман. – М.: Машиностроение, 1979. – 432 с.
Тихвинский В.О., Терентьев С.В. Использование инфраструктуры сетей LTE при построении сетей М2М / http://m2ma.ru/press_centr/blog/tihvinskij/ispolzovanie_infrastruktury_setej_lte_pri_postroenii_setej_m2m/ – Национальная ассоциация М2М.
Теория телетрафика / Лившиц Б. С., Пшеничников А. П., Харкевич А. Д. Учебник для вузов. – М.: Связь, 1979. –224 с., ил.
Однако, в процессе развития технологий связи М2М, уже сегодня актуальна задача исследования влияния данного трафика на существующие сети связи. Уже сегодня в сетях подвижной связи существенную долю составляет трафик, производимый многочисленными приложениями (прикладным программным обеспечением), работающим на смартфонах и других мобильных абонентских устройствах (периодическое обновление данных о погоде, курсе валют, навигация, автоматическое обновление приложений и т.д.). Существенный трафик также производится многочисленными модемами, выполняющими различные функции в тех или иных технологических процессах (управление транспортными средствами автотранспортных предприятий, контроль доставки грузов, средства охранной и пожарной сигнализации, сбор показаний измерительных систем контроля техпроцессов, медицинское оборудование и контроль состояния здоровья и многое другие приложения).Наглядным примером интенсивного роста М2М трафика, сегодня, может служить развитие инфокоммуникационной структуры ЖКХ. Можно предположить, что в результате этого процесса будет построена сеть, объединяющая различного рода датчики контролируемых объектов. Как минимум, число таких датчиков определяется числом приборов учета объема потребляемых услуг (электроэнергия, водоснабжение и др.). Таким образом, число объединяемых датчиков, в рамках только данного процесса, потенциально, может превысить число жителей. Другим направлением развития является развитие систем мониторинга окружающей среды, а также систем контроля общественного порядка и систем безопасности.Упомянутые системы могут использовать для передачи данных как проводные, так и беспроводные сети связи. Число оконечных устройств сетей М2М уже в ближайшее время может превысить численность населения, следовательно, и фактическую численность абонентов сетей связи. Это подтверждает общую тенденцию, определенную как «интернет вещей» (IoT) [2].