Разработка системы моделирования портфеля заказов потребителей товаров
ВВЕДЕНИЕ
Компьютерное моделирование на сегодняшний день становится всё более важным этапом в принятии решений, когда происходит постоянное усложнение систем, используемых во всех областях деятельности человека.
Моделирование применяется в тех случаях, когда невозможно или нецелесообразно проводить эксперименты над реальной системой, например, из-за высокой стоимости или продолжительности эксперимента в реальном времени.
Руководствуясь жизненным опытом и научными знаниями, человек строит модели. Чем они богаче и чем точнее мы можем ими оперировать, тем развитей наше сознание, наша «самая важная модель» соответствует реальности и находит способы ее изменения [1].
Моделирование – самое эффективное средство поддержки принятия решений, а, по словам Ричарда Докинза, – «один из самых интересных способов предсказывать будущее».
Теоретические предпосылки этого утверждения формировались на протяжении веков. В основу математического моделирования легли математический анализ, теория вер
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 6
1 Описание и анализ предметной области 7
1.1 Понятие имитационного моделирования и бизнес-планирования 7
1.1.1 Имитационное моделирование 7
1.1.2 Бизнес-планирование 7
1.2 Математическое моделирование 8
1.2.1 Основные понятия 8
1.2.2 Метод наименьших квадратов 9
1.2.3 Автокорреляционная функция (ACF) 11
1.2.4 Частичная автокорреляционная функция (PACF) 12
1.2.5 Прогнозирование временных рядов. Autoregressive Integrated Moving Average Model (ARIMA) 12
1.3 Разработка и описание бизнес-модели складского комплекса 14
1.4 Описание систем-аналогов 16
1.4.1 Система «Оптимакрос» 16
1.4.2 Система «SkuBrain» 19
1.5 Диаграмма объектов предметной области 22
1.6 Постановка задачи 24
2 Проектирование системы 28
2.1 Разработка прототипа интерфейса пользователя 28
2.2 Разработка структурной схемы 32
2.3 Разработка информационно-логического проекта системы 35
2.3.1 Язык UML 35
2.3.2 Диаграмма вариантов использования 36
2.3.3 Диаграмма состояний 38
2.3.4 Сценарии 40
2.3.5 Диаграмма деятельности 43
2.3.6 Диаграмма последовательности 45
2.3.7 Разработка логической модели данных системы 45
2.4 Описание алгоритма работы системы 51
2.5 Выбор и обоснование комплекса программных средств 53
2.5.1 Выбор языка программирования 53
2.5.2 Выбор операционной системы 54
2.5.3 Выбор среды программирования 54
2.5.4 Выбор СУБД 55
Заключение 57
Список использованных источников 58
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1 Куприяшкин, А.Г. Основы моделирования систем [Текст]: учебное пособие / А.Г. Куприяшкин. – Норильск: НИИ, 2015. – 135 с.
2 Алиев, Т.И. Основы моделирования дискретных систем [Текст]: учебное пособие / Т.И. Алиев. – Санкт-Петербург: СПбГУ ИТМО, 2009. – 363 с.
3 Власов, М.П. Моделирование экономических процессов [Текст] / М.П. Власов. – Ростов н/Д.: Феникс, 2005. – 409 с.
4 Афонасова, М.А. Бизнес-планирование [Текст]: учебное пособие / М.А. Афонасова. – Томск: Эль Контент, 2012. – 108 с.
5 Дудник, Л. Анализ временных рядов, тренд ряда динамики, точечная оценка прогноза [Электронный ресурс] / Л.Дудник, С.Зарубина // НОУ ИНТУИТ. – 2021. – URL: https://intuit.ru/studies/courses/3659/901/lecture /32720
6 Губарь, Ю. Компьютерное моделирование при обработке опытных данных [Электронный ресурс] / Ю.Губарь // НОУ ИНТУИТ. – 2011. – URL: https://intuit.ru/studies/courses/2260/156/lecture/27253
7 Автокорреляционная функция [Электронный ресурс] // Loginom. – 2021. – URL: https://wiki.loginom.ru/articles/acf.html
8 Бокс, Дж. Анализ временных рядов, прогноз и управление [Текст] / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир, 1974. – 406 с.
9 Капаца, Е. Модель Бокса-Дженкинса (ARIMA) [Электронный ресурс] / Е. Капаца // Машинное обучение доступно. – 2021. – URL: https://www.helenkapatsa.ru/modiel-boksa-dzhienkinsa/
10 Орлов, А. Эконометрика временных рядов [Электронный ресурс] / А. Орлов // НОУ ИНТУИТ. – 2011. – URL: https://intuit.ru/studies/courses/ 21154/404/lecture/9298
11 Сапир, Е.В. Моделирование бизнес-процессов при исполнении импортных сделок [Текст] / Е.В. Сапир, А.В. Мельникова // Вестн. Тамбовского ун-та. Серия: гуманитарные науки. – 2013. – №8. – С.68-73.
12 Ехлаков, Ю.П. Функциональные модели управления складским хозяйством с адресной системой хранения / Ю.П. Ехлаков, В.Н. Тюльмельников // Доклады Томского гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. – 2008. – №2-2(18). – С.135-139.
13 Универсальная Платформа BI/EPM [Электронный ресурс] // Optimacros. – URL: https://optimacros.com/
14 SkuBrain [Электронный ресурс] // Capterra. – URL: https://www. capterra.com/p/150463/SkuBrain
15 Рудаков, Д. Анализ пред
В объекте «Товар» содержатся данные о его характеристиках, такие как название, габариты, срок годности и дата поступления на склад. Объект «Потребитель» содержит имя/название потребителя, информацию о его типе и информацию об объекте населенный пункт.
Рисунок 5 – Диаграмма объектов предметной области
Постановка задачиВ рамках выполнения выпускной квалификационной работы необходимо разработать систему прогнозирования потребностей потребителей для работы складских комплексов.
Главный склад W обеспечивает снабжение малых складов (w1,w2,w3,…,wn) в населенных пунктах области и важных узлах железной дороги, требующих постоянного обслуживания. На каждом из складов хранятся товары различных категорий (c1,c2,c3,…,ck) комплектующих для ПК и периферийных устройств (принтеры, факсы, сканеры и т.д.). Необходимо поддерживать наличие определенного минимума p_minn,k (где n-это склад хранения, k-категория товара) для каждой конкретной категории товаров