Визуализация базы данных
Введение
Аннотация: Визуализация информации с базы данных помогает превратить все данные в понятную, визуально привлекательную и полезную информацию, а так же интерпретировать связи и взаимоотношения. Метод, представленный в статье, строится на передаче информации с микроконтроллера в базу данных через php скрипт и последующее визуализирование этой информации в grafana. Микроконтроллер используемый в этой статье может служить для многоканального сбора информации а так же имеет экономный режим что позволяет уменьшить потребление энергии. Данный метод привязан к локальной сети, в следствии чего можно не беспокоится за сохранность даных.
список
1.Grafana как еще один инструмент для технического мониторинга. - [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://habr.com/ru/company/southbridge/blog/431122/ (дата обращения: 24.11.2022)
2.Understanding SQL and NoSQL Databases and Different Database Models- [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://www.digitalocean.com/community/tutorials/understanding-sql-and-nosql-databases-and-different-database-models (дата обращения: 24.11.2022)
3.Using MySQL in Grafana. - [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://grafana.com/docs/grafana/latest/datasources/mysql/ (дата обращения: 25.11.2022)
4.Use dashboards - [Электронный ресурс].- Режим доступа: https://grafana.com/docs/grafana/latest/dashboards/use-dashboards/ (дата обращения: 25.11.2022)
5. V. A. Chistyakov, A. D. Lukyanov, D. Yu. Donskoy, S. V. Chapek, O. I. Katin «Modeling and analysis of energy efficiency of methods for maintaining temperature conditions in microbioreactors» IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering 900 (2020) 012015 DOI:10.1088/1757-899X/900/1/012015
В наше время невозможно представить работу какого-либо приложения, игр, сайта или датчика без получения, обработки и записи определённого типа данных. Количество устройств растёт день ото дня, и они генерируют огромный объём данных. Поэтому возникает потребность в удобной архитектуре системы, способной обрабатывать, хранить и передавать эти данные. В эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, сотрудникам трудно увидеть общую картину. Визуализация данных помогает превратить все данные в понятную, визуально привлекательную и полезную информацию. Хорошо продуманная визуализация данных имеет критическое значение для принятия решений на их основе.Визуализация позволяет не только замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, но и выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. Большинство средств визуализации данных могут подключаться к источникам данных и таким образом использовать их для анализа.Одним из наиболее эффективных способов визуального донесения информации являются дашборды. Они объединяют в себе несколько графиков/чартов и помогают сфокусироваться на конкретной предметной области, бизнес‑процессе или проблеме, посмотреть на данные с разных сторон.