Использование нейронной сети для анализа изображений метеороидных комплексов
Введение
В настоящее время интенсивно развивается направление, связанное с интеллектуализацией методов обработки и анализа данных. Интеллектуальные системы анализа данных призваны минимизировать усилия пользователя, принимающего решения, в процессе анализа данных, а также в настройке алгоритмов анализа. Data Mining – это сочетание широкого математического инструментария и последних достижений в сфере информационных технологий. В технологии Data Mining гармонично объединились строго формализованные методы и методы неформального анализа, количественный и качественный анализ данных. Одним из методов Data Mining является искусственная нейронная сеть. В данной работе нейронная сеть используется для анализа изображений, полученных в компьютерной технологии исследования метеороидных комплексов. Исследуется движение малых тел в привязке к планетам Солнечной системы на длительном интервале.
список:
Обзор методов Data Mining. – Режим доступа: https://asu-analitika.ru/obzor-metodov-data-mining (дата обращения : 13.09.2022)
Куликова Н.В., Тищенко В.И., Петровская Е.Н. Особенности динамики движения кометы Холмса на интервале 1892-2300 лет. //Экологический вестник научных центров ЧЭС, 2013, – №4, том 2.
Галушкин, А.И. Нейронные сети: основы теории. / А.И. Галушкин. – М.: Радио и связь, 2015.– 496 c.
Редько, В.Г. Эволюция, нейронные сети, интеллект: Модели и концепции эволюционной кибернетики / В.Г. Редько. – М.: URSS, 2022. – 224 c.
Сеть Хопфилда. – Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/Hopfield_network (дата обращения: 15.09.2022)
Нейронная сеть Кохонена. – Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9D%D0%B5%D0%B9%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D0%B5%D1%82%D1%8C_%D0%9A%D0%BE%D1%85%D0%BE%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B0 (дата обращения: 15.09.2022)Сеть радиально базисной функции. – Режим доступа: http://en.wikipedia.org/wiki/Radial_basis_function_network (дата обращения: 15.09.2022)
Компьютерная технология исследования метеороидных комплексов базируется на математическом моделировании движения малых тел Солнечной системы [1]. Математическое моделирование в задачах современной астрономии порождает большие объемы визуальной информации, требующей дальнейшей обработки и группировки по определенным параметрам.При проведении исследования конкретного объекта в компьютерной технологии исследования метеороидных комплексов создается большое количество графических файлов с 3D-визуализацией пространственного расположения данного объекта и планет Солнечной системы в форматах jpg и bmp. Анализируя данные изображения можно изучить закономерности поведение новых комет относительно планет Солнечной системы, а также определить периодичность повторяемости их расположения [2].Современные программные средства позволяют решать выборки графических образов по шаблону намного быстрее и сводят к минимуму ошибки при поиске и обработке данных, необходимых конечному пользователю. Для решения данной задачи предложено использовать нейронную сеть.