Определение понятия большие данные. Источники больших данных

Скачать реферат на тему: Определение понятия большие данные. Источники больших данных . В котором раскрытие данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава . Рассмотрены большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности.
Author image
Shamil
Тип
Реферат
Дата загрузки
12.03.2025
Объем файла
166 Кб
Количество страниц
6
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
200 руб.
250 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

  1. Определение понятия большие данные. Источники больших данных.

 

«Большие данные» из его названия можно определить, что этот термин относится просто к управлению и анализу больших объемов данных.

Понятие больших данных подразумевает работу с информацией огромного объема и разнообразного состава, весьма часто обновляемой и находящейся в разных источниках в целях увеличения эффективности работы, создания новых продуктов и повышения конкурентоспособности. Консалтинговая компания Forrester дает краткую формулировку: `Большие данные объединяют техники и технологии, которые извлекают смысл из данных на экстремальном пределе практичности`.

Не найдено

Список использованных источников
1.https://www.tadviser.ru/index.php
2. Сайт © https://okocrm.com
3. https://trends.rbc.ru/trends/innovation/5d6c020b9a7947a740fea65c

Большие данные характеризуются четырьмя правилами (англ. 4 V’s of Big Data: Volume, Velocity, Variety, Veracity):
Объем: компании могут собирать огромное количество информации, размер которой становится критическим фактором в аналитике.
Скорость, с которой генерируется информация. Практически все происходящее вокруг нас (поисковые запросы, социальные сети и т. д.) производит новые данные, многие из которых могут быть использованы в бизнес-решениях.
Разнообразие: генерируемая информация неоднородна и может быть представлена в различных форматах, вроде видео, текста, таблиц, числовых последовательностей, показаний сенсоров и т. д. Понимание типа больших данных является ключевым фактором для раскрытия их ценности.
 

Похожие работы