Методы первичной статистической обработки результатов исследований
Введение
Аннотация. Математические приемы, способы количественных расчетов, а также формулы, при помощи которых показатели исследований и экспериментов можно обобщать, систематизировать и выводить определённые закономерности, называются методами статистической обработки результатов исследований.
Список литературы
Кулагин Б.В. Основы профессиональной психодиагностики. Л., 1984.
Немов Р.С. Психология. Книга 3. Психодиагностика. М., 1998.
Общая психодиагностика / под редакцией А.А. Бодалева, В.В. Столина. М., 1987.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. М., 1972.
Психодиагностические методы (в комплексном лонгитюдном исследовании студентов) / под редакцией А.А. Бодалева, М.Д. Дворяшиной, И.М. Палея. Л., 1976.
Значение изучаемого признака, делящего выборку, упорядоченную по величине данного признака, пополам, носит название медианы.Слева и справа от медианы остается одинаковое количество признаков в упорядоченном ряду. Для выборки: 2, 3, 4, 4, 5, 6, 8, 7, 9 медианой будет значение 5, так как справа и слева от него стоят по четыре значения. Ряд, включающий в себя четное число признаков, показывает, что медиана — это «среднее», взятое как половина суммы двух центральных значений ряда. Следующий ряд — 0, 1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 6, 7 показывает медиану, равную 3,5.Точность и знание медианы необходимы для установки признака симметричности, показывающего распределение частных значений исследуемого в приближении его к нормальному распределению. Медиана и «средняя», как правило, совпадают при нормальном распределении.При нормальном выборочном распределении признаков можно использовать методику вторичных статистических расчетов, иначе в расчеты могут вкрасться серьезные ошибки.В книгах по математической статистике описываются различные методы статистической обработки, а также имеются указания по их применению при нормальном распределении признаков. Таким образом, полученное эмпирическое распределение признаков проверяется на нормальность. Когда такого правила нет, статистика применяется к любому распределению признаков. Построив график распределения данных (рис. 72), можно рассуждать о близости полученного распределения к нормальному.