Современное криминалистическое исследование с использованием автоматизированных баллистических идентификационных систем при производстве баллистический экспертиз
Существуют пути криминалистического исследования с использованием цифровых технологий при проведении баллистической экспертизы, такие как автоматизированные баллистические идентификационные системы. Автоматизированные баллистические идентификационные системы являются актуальными и незаменимыми в криминалистике, в обстоятельствах которой сравнивают и анализируют на примерах разнообразия следов на гильзах и пулях с аналогичными им, а так же которые были стреляны предположительно из одного и того же оружия. Благодаря данным системам обнаруженные следы достаточно быстро классифицируются. Объект исследования составляют автоматизированные баллистические идентификационные системы и их комплексы, используемые при проведении судебно-баллистической экспертизы. Предметом исследования являются возможности и перспективы развития автоматизированных баллистических идентификационных системы. Целью является изучение принципа и современных возможностей работы АБИС, установление дальнейшие перспективы её развития, что предопределило следующие задачи: изучить компоненты и функциональные возможности АБИС, изучить принцип работы АБИС, дать краткую характеристику комплексам АБИС, проанализировать и обосновать механизм компонентов АБИС.
Содержание не найдено
Библиографический список:
1. АО «Папилон»//Арсенал. Идентификация огнестрельного оружия. Руководство пользователя. «Системы Папилон» (версия 4.1.1.). - 2006.;
2. ЭКЦ МВД России//Обзор о результатах деятельности экспертно криминалистических подразделений территориальных органов МВД России. -2020 – 2021;
3. Geradts Z, Bijhold J, Hermsen R, Murtagh F.//Алгоритмы сопоставления изображений казенников и ударников в базе данных стреляных гильз огнестрельного оружия. Международная судебная экспертиза. – 2001. – С. 97-106;
4. Xin L, Zhou J, Rong G.//Система идентификации патронов для огнестрельного оружия. 5-я Международная конференция IEEE по информации, ком-связь и обработка сигналов (ICSP) 2000 г., 21–25 августа; Пекин, Китай. Катауэй, Нью-Джерси: Институт инженеров по электротехнике и электронике. - 2000 – С. 48-56;
5. Zhou J, Xin L, Gao D, Zhang C, Zhang C.//Автоматическая идентификация патронов для аутентификации огнестрельного оружия. Материалы конференции IEEE Computer Society 2001 г. по распознаванию образов компьютерного зрения (CVPR 2001) 2001 г., 8-14 декабря; Кауаи, Гавайи. Пискатауэй, Нью-Джерси: Институт инженеров по электротехнике и электронике. – 2001 – С. 49-54.
Ввод в БД изображений дна гильзы, полученных при секторном освещении, позволяет значительно улучшить результаты автоматических сравнений по следам патронного упора и отражателя (значительно повышается место истинного кандидата в рекомендательном списке). Это особенно выражено для объектов от оружия, оставляющего характерные следы на гильзах. Например, для пистолетов Токарева (ТТ) или Glock.
Разработанная и применённая методика использования комплексной информации об изображениях (2D+3D) при сравнениях по следам бойка ударника значительно повысила избирательность этого вида поисков. В настоящее время ведётся работа по созданию аналогичных методик для сравнений по другим видам следов на гильзах (патронного упора, отражателя).
При создании запроса на сканирование для каждого объекта (пули или гильзы) вводится обширная текстовая информация –