Разработка цифровой камеры с функцией обнаружения и распознания лиц
Введение
Современный мир охарактеризован стремительным развитием информационно-аналитических технологий. Одной из них является видеоаналитика.
Современные системы видео-аналитики автоматизируют четыре основных функции: обнаружение, слежение, распознавание, прогнозирование. Каждый год становится все больше компаний с их решениями в этой области. Существуют системы, работающие с архивами видео потоков и с видеопотоками, поступающими в реальном времени. На данный момент у существующих систем есть недостатки при отождествлении одного объекта при детектировании его несколькими камерами одновременно. Поэтому в работе рассматриваются алгоритмы распознавания образов, чтобы выявить их достоинства и недостатки.
Современная видеокамера, обладает набором множества важных характеристик и функциональных возможностей. Но их реализация целиком и полностью зависит от того, насколько правильно выбран и настроен объектив.
Объектив видеокамеры нередко сравнивают с глазами системы, и, несмотря на
Оглавление
Введение 2
Глава 1. Обзор и классификация IP-камер 4
1.1 Классификация IP-камер видеонаблюдения 4
1.2 Достоинства и недостатки IP-камер 8
Глава 2. Требования, предъявляемые к оптическим системам 11
Глава 3. Алгоритм YOLO для обнаружения объектов 15
3.1 Архитектура алгоритма 16
3.2 Обзор основных изменений 18
3.3 Эксперимент 19
3.3 Выводы 21
Глава 4. Параметры объективов для видеокамер 22
4.1 Выбор матрицы 22
4.2 Фокусное расстояние объектива 23
Глава 5. Разработка оптической системы 25
5.1 Технические требования 25
5.2 Разработка систем 26
Глава 6. Разработка конструкции камеры видеонаблюдения 39
6.1 Структурная схема камеры 39
6.2 Выбор основных элементов камеры 41
6.2.1 Выбор матричного фотоприемника 41
6.2.2 Выбор цифрового сигнального процессора 42
6.3 Конструкция камеры видеонаблюдения 43
Заключение 45
Список литературы 46
Список литературы
1. Системы безопасности «Алингард» // IP камеры видеонаблюдения [Электронный ресурс]. URL: http://alingard.ru/articles/ipcam/ (дата обращения: 08.05.2014).
2. Сборник рефератов. Собрание учебных документов // Классификация видеокамер по типу [Электронный ресурс]. URL: http://organization.upsref.ru/00543987.html (дата обращения 10.05.2018).
3. ООО «Партнерстройконтракт» – системы видеонаблюдения // Поворотные камеры [Электронный ресурс]. URL: http://spv.by/index.pl?act=SUBJ&subj=povorotnye+kamery§ion=kamery + videonablyudeniya (дата обращения 10.05.2018).
4. «KHRYSTAL SYSTEMS» // Классификация камер для видеонаблюдения [Электронный ресурс]. URL: http://kristallsystems.net.ua/novosti/classification_of_cameras_for_video_surv eillance/#.U3 TA4By0Mkw (дата обращения: 08.05.2014).
5. TechLaboratory – Техническая лаборатория // Корпусные IP-камеры [Электронный ресурс]. URL: http://www.techlaboratory.ru/category/784/ (дата обращения: 08.05.2014).
6. Бахолдин А. В., Романова Г. Э. Теория и методы проектирования оптических систем. Учебное пособие, СПб ИТМО, 2011. – 103 с.
7. Критерии качества оптического изображения // Сборник технических статей URL: TEH-LIB.RU (дата обращения: 23.05.2012).
8. Артюхина Н. К. Теория и расчет оптических систем. Учебное пособие, Минск БНТУ, 2020. – 258 с.
9. Тропченко А. А., Тропченко А. Ю. Нейросетевые методы идентификации человека по изображению лица // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2012. – Т. 55, № 10. – С. 31–36.
10. Скопченко А. А., Дорофеев В. А. Анализ методов распознавания лиц // Технологии Microsoft в теории и практике программирования: сборник трудов XIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22–23 марта 2016 г. – Томск, 2016. – С. 176–178.
11. Чуриловский В. Н. Теория оптических приборов. Л.: Машиностроение, 1966. 564 с.
12. Волосов Д. С. Фотографическая
Оптические характеристики зависят от типа оптической системы. В зависимости от положения предмета и изображения все оптические системы делятся на четыре типа:
1. телескопические системы (предмет в бесконечности, изображение в бесконечности) – это зрительные трубы, перископы, дальномеры и другие приборы для наблюдения удалённых объектов, работающие с глазом;
2. микроскопы (предмет на конечном расстоянии, изображение в бесконечности) – это лупы, микроскопы и другие системы, в которых предмет находится вблизи оптической системы, а приёмником изображения является глаз;
3. фотографические системы (предмет в бесконечности, изображение на конечном расстоянии) – это огромный класс объективов оптических систем, которые в большинстве своём рассчитываются для предмета в бесконечности и изображения, расположенного в задней фокальной плоскости;
4. проекционные системы (предмет на конечном расстоянии и изображение на конечном расстоянии) – к этому типу систем относятся также микрообъективы, в кот