Анализ использования программ AutoCAD и QGIS для создания картографических материалов лесопарковых зон
1.1. Актуальность темы
Использование дистанционных методов зондирования лесопарковых зон позволяет эффективнее вести лесохозяйственную деятельность, оперативно обнаруживать очаги вредителей и болезней, получать актуальные лесоустроительные данные и данные инвентаризации. Дистанционная съемка может являться основой для моделирования проявления экологических изменений и прогнозирования их последствий.
Для решения перечисленных задач необходимы эффективные программные средства обработки данных. В качестве таких инструментов могут выступать программы AutoCAD американской компании Autodesk и QGIS созданная командой разработчиков из США.
Оглавление
Глава 1. Общая часть 3
1.1. Актуальность темы 3
1.2. Цели и задачи работы 3
1.3. Объекты и методы исследования. Этапы работы 3
1.3.1. Описание программных средств 3
1.3.2. Описание лесничеств 19
1.3.3. Методика расчета NDVI 28
1.3.4. Landsat съемка 34
Глава 2. Специальная часть 41
2.1. Аналитическая работа с использованием QGIS 41
2.1.1. Подборка и размещение картографической основы 41
2.1.2. Нанесение полигонов выделов и расчет коэффициентов NDVI 49
2.1.3. Статистическая обработка полученных результатов 58
2.2. Аналитическая работа с использованием AutoCAD 61
2.2.1. Cтруктура полога древостоя 61
Заключение 72
Список литературы 73
Список литературыЛесохозяйственный регламент Курортного лесопарка Санкт-Петербурга
Жигунов А.В., Маркова И.А., Бондаренко А.С. Статистическая обработка материалов лесокультурных исследований: Учебное пособие - СПб: ЛТА,2002, –87с
Добровольский А.А., Павлов В.С., Иванов С.А. Особенности инвентаризации и учета древесно-кустарниковой растительности в исторических садах и парках Санкт-Петербурга. Жизнь Дворцовых садов и парков. Проблемы сохранения исторических насаждений и безопасности посететелей: Материалы круглого стола 10-11 апреля 2019 года/ Государственный Эрмитаж. Спб.: Издательство Гос. Эрмитажа 2022 с. 277.
Павлов В.С. Сравнение методов создания картографических материалов садов и лесопарков. Цифровые технологии в лесном секторе. Материалы III Всероссийской научно-технической конференции-вебинара. Под редакцией А.А. Добровольского. Санкт-Петербург, Издательство: Санкт-Петербургский государственный лесотехнический университет имени С.М. Кирова (Санкт-Петербург)2022 с 73-76
Скиена С.С. Алгоритмы руководство по разработке. 2е издание. Пер. с англ. СПб: БХВ-Петербург 2021 -720с
Альсина К. Карты метро и нейронные сети. Теория графов. Мир Математики: в 40 т. Т.11 / Пер. с исп. – М: Де Агостини, 2014, -144 с
Документация NextGIS QGIS вып. 17.0. 2019 г. – 227 с
https://tsput.ru/res/informat/mop/lections/lection_6.htm#_Toc72829037https://earthexplorer.usgs.gov
Сильное поглощение на этих длинах волн приведет только к перегреву растения и возможному повреждению тканей. Следовательно, живые зеленые растения кажутся относительно темными в ФАИ и относительно яркими в ближнем инфракрасном диапазоне. Напротив, облака и снег имеют тенденцию быть довольно яркими в красном (как и на других видимых длинах волн) и довольно темными в ближнем инфракрасном диапазоне. Пигмент листьев растений, хлорофилл, сильно поглощает видимый свет (от 400 до 700 нм) для использования в фотосинтезе. С другой стороны, клеточная структура листьев сильно отражает ближний инфракрасный свет (от 700 до 1100 нм). Чем больше листьев у растения, тем сильнее на него влияют эти длины волн света.