Разработка информационной системы онлайн-сервиса для записи клиентов на прием в сфере услуг бьюти-индустрии

Скачать дипломную работу на тему: Разработка информационной системы онлайн-сервиса для записи клиентов на прием в сфере услуг бьюти-индустрии. В которой определен анализ аналогов и требования к системе.
Author image
Ekaterina
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
10.12.2024
Объем файла
14358 Кб
Количество страниц
54
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
Бесплатно
Заказать написание авторской работы с гарантией

ВВЕДЕНИЕ

В современном мире, где технологии развиваются с огромной скоростью, все больше мастеров и компаний в сфере красоты осознают важность использования онлайн-сервисов для привлечения и удержания клиентов. В связи с этим, тема разработки онлайн-сервиса для записи клиентов на прием в сфере услуг бьюти-индустрии является чрезвычайно актуальной и востребованной.В январе 2022 года исследовательская компания NeoAnalytics завершила проведение маркетингового исследования российского рынка парикмахерских и салонов красоты. В ходе исследования, выяснилось, что данный рынок, как и рынок бытовых услуг в целом, в 2021 г. полностью восстановился после кризиса [1]. Вследствие чего вырос спрос на услуги в этой сфере. Она привлекает все больше людей, которые хотят ухаживать за своей внешностью и здоровьем. Однако, вместе с ростом спроса, растет и конкуренция между мастерами.Поэтому целью данной работы является разработка информационной системы онлайн-сервиса для записи клиентов на прием в сфере услуг бьюти-индустрии. В рамках работы будут рассмотрены существующие онлайн-сервисы в сфере красоты, а также проведен анализ потребностей и ожиданий клиентов. На основе полученных данных будет разработан удобный и интуитивно понятный онлайн-сервис, который позволит клиентам записываться на прием к мастеру в любое удобное время.

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ. 5
1 Анализ предметной области. 7
1.1 Основное понятие термина «сервис». 7
1.2 Виды сервисов по функционалу. 8
1.3 Виды сервисов по отзывчивости дизайна. 9
1.4 Виды сервисов по способу формирования контента. 13
1.5 Актуальность разработки онлайн-сервиса для записи клиентов. 15
1.6 Цели и задачи. 16
Вывод по 1 главе. 17
2 Анализ аналогов и требования к системе. 19
2.1 Анализ существующих решений. 19
2.2 Требования к системе. 25
Вывод по 2 главе. 27
3 Выбор средств frontend и backend разработки. 28
3.1 Выбор инструментов frontend разработки. 29
3.2 Анализ и выбор инструментов backend разработки. 34
Вывод по 3 главе. 38
4 Проектирование и разработка онлайн-сервиса. 40
4.1 Проектирование. 40
4.2 Создание проекта. 46
4.3 Разработка базы данных. 48
4.4 Разработка интерфейса и связь с базой данных. 52
4.5 Главная страница. 54
4.6 Страница «ONLINE-ЗАПИСЬ». 62
4.7 Страница «PRICE». 64
Вывод по 4 главе. 65
5 Тестирование. 66
5.1 Кроссбраузерность. 66
5.2 Кроссплатформенность. 66
5.3 Запись на услуги. 66
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 67
Список используемых источников. 68

Список используемых источников

ADDIN ZOTERO_BIBL {"uncited":[],"omitted":[],"custom":[]} CSL_BIBLIOGRAPHY 1.Анализ российского рынка парикмахерских и салонов красоты: итоги 2021 г., прогноз до 2025 г. : [Electronic resource] // РБК Магазин исследований. URL: https://marketing.rbc.ru/articles/13346/ (accessed: 03.05.2023).
2.6 типов веб-дизайна для вашего сайта [Electronic resource]. 2021. URL: https://obivateli.ru/6-tipov-veb-dizajna-dlya-vashego-sajta/ (accessed: 03.05.2023).
3.Отзывчивый дизайн сайта [Electronic resource]. URL: https://html5book.ru/otzyvchivyj-dizayn-saita/ (accessed: 04.05.2023).
4.Статические и динамические сайты сегодня: какие лучше и почему [Electronic resource]. URL: https://jino.ru/journal/articles/staticheskie-dinamicheskie-sayty/ (accessed: 04.05.2023).
5.10 лучших сервисов для онлайн-записи клиентов [Electronic resource] // OKOCRM. URL: https://okocrm.com/blog/servisy-dlya-onlajn-zapisi-klientov (accessed: 20.05.2023).
6.Новиков С.А. Css-каскадные таблицы стилей. внедрение css в html. 2018. P. 121–124.
7.Кузнецова А.О., Верхотурова Г.Н. Об особенностях применения методов обфускации программного кода языка JavaScript. Уфимский государственный авиационный технический университет, 2019. P. 117–122.
8.contributors M.O. Jacob Thornton, and Bootstrap. Bootstrap [Electronic resource]. URL: https://getbootstrap.com/ (accessed: 03.06.2023).
9.chmln. flatpickr [Electronic resource]. URL: https://flatpickr.js.org/examples/ (accessed: 03.06.2023).
10.PHP: Hypertext preprocessor [Electronic resource]. 2023. URL: https://www.php.net/index.php (accessed: 05.06.2023).
11.Laravel - The PHP framework for web artisans [Electronic resource]. URL: https://laravel.com/ (accessed: 05.06.2023).
12.Laravel: что это за PHP-фреймворк, примеры разработки [Electronic resource] // Skillfactory media. 2023. URL: https://blog.skillfactory.ru/glossary/laravel/ (accessed: 05.06.2023).

Проектирование базы данных является важным этапом разработки информационной системы для мастеров в сфере услуг индустрии красоты.Оно включает в себя определение и организацию структуры данных, а также установление связей между различными элементами информационной системы. Проектирование базы данных выполняется с целью обеспечить эффективное хранение, доступ и управление данными.База данных представляет собой организованный набор структурированной информации или данных, которая обычно хранится в электронном формате на компьютерных системах. Она служит основой для СУБД, которая обеспечивает эффективное управление и доступ к данным. БД, вместе с соответствующей СУБД и связанными приложениями, составляет систему баз данных. Эта система позволяет организовывать и хранить данные, а также выполнять различные операции с ними, такие как поиск, добавление, изменение и удаление [14].Реляционная база данных предполагает структуру организации данных в виде таблиц, состоящих из рядов и столбцов. Каждая таблица представляет собой отдельную сущность, а столбцы содержат атрибуты или характеристики этих сущностей. Связи между таблицами устанавливаются с использованием ключей, позволяющих связать данные между различными таблицами.Реляционная база данных позволяет эффективно хранить, организовывать и обрабатывать большие объемы структурированной информации, обеспечивая целостность данных и возможность выполнения сложных запросов для извлечения нужной информации.