Имитационное моделирование в естествознании

Скачать реферат на тему: "Имитационное моделирование в естествознании". В котором рассмотрены такие вопросы как: понятие, цели и область применения имитационного моделирования, виды имитaционного моделирования, основные преимущества и недостатки имитационного моделирования.
Author image
Denis
Тип
Реферат
Дата загрузки
22.11.2024
Объем файла
175 Кб
Количество страниц
22
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
400 руб.
500 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Введение
 Данный реферат посвящен изучению метода имитационного моделирования Имитационное моделирование — это метод, позволяющий строить, модели описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.
В конце 40-х годов в СССР кибернетика подвергалась массированным атакам. В литературе, в том числе и в учебных пособиях, утверждалось, что это реакционная лженаука, поставленная на службу империализму, которая пытается заменить мыслящего человека в производстве. Реабилитация кибернетики произошла благодаря стараниям ряда крупных ученых, прежде всего А.А. Ляпунова, отстаивавших правомерность и материалистичность кибернетического взгляда на мир. Во время «оттепели» стала интенсивно развиваться и та область кибернетики, которая впоследствии была осознана как проблематика систем искусственного интеллекта.
 Компьютерное моделирование в нас

Содержание

Введение
1. Имитационное моделирование
2. Задачи и методы оптимизации в системах имитационного моделирования
3. Виды имитационного моделирования
4.Основные преимущества и недостатки имитационного моделирования
Заключение
Список использованных источников

Список использованных источников
1. Акимов О. Е. Естествознание: курс лекций. М.: ЮНИТИ-ДАНА.2001.
2. Философия: учебник для вузов/Под ред. проф. В.И. Лавриненко, проф. В.П. Ратникова. М.: ЮНИТИ-ДАНА. 2004.
3. Кирпичев М. В. Теория подобия. М.: из-во АН СССР. 1953.
4. Кочергин А.Н. Моделирование мышления М.: Наука. 1969.
5. Ведёнов А.А. Моделирование элементов мышления. М.: Наука. 1988. 6. Философский словарь (под ред. М.Т. Фролова) — М.: Политическая литература. 1986.
7. Богомолов А.С. Античная философия. М.: МГУ. 1985.
8. Налимов В. В. Теория эксперимента. М: Наука. 1971.
9. Фролов И.Т. Гносеологические проблемы моделирования. М.: Наука. 1961.
10. Штоф В.А. Моделирование и философия. М.: Наука. 1966.
11. Батоpоев К.Б. Кибернетика и метод аналогий. М.: ВШ. 1974.
12. Клаус Г. Кибернетика и философия. М.: Наука. 1963.
13. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М.: ВШ. 1998. 14. Сечевика О.М. Методы и формы научного познания. М.: ВШ. 1993.
15. Могилев А.В., Пак Н.И., Хеннер Е.К. Информатика. М.: Академия. 1999.135
16. Новик И.Б. О философских вопросах кибернетического моделирования. М.: Знание.1964.
17. Тарасевич Ю.Ю.Математическое и компьютерное моделирование. М.: Едиториал УРСС. 2003.
18. Шеннон P. Имитационное моделирование систем — искусство и наука. М.: Мир. 1978.
19. Дьяконов В.П. Компьютерная математика. Теория и практика. М.: Нолидж. 2001.
20. Охорзин В.А. Компьютерное моделирование в системе MathCad: Учебное пособие. М.:Финансы и статистика. 2006. 144 с.
21. В. П. Дьяконов. Справочник по применению системы Derive.М.: Наука, Физмат лит. 1996.
22. Кларк Т. Компьютерная химия. М.: Мир. 1990.
23. Клюев С.А. Взаимодействие между заряженными группами
24. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учебное пособие. –М.: Финансы и статистика, 2005. -426 с.
25.Гинзбург А.И. Экономический анализ: Предмет и методы. Моделирование ситуа

Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы во времени. Причём плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.
На основании вышеизложенного можно сдeлать ряд практических выводов. Во-первых, имитационное моделирование является эффективным инструментом исследования сложных трaнспортных систем. Во-вторых, для построения адекватной имитационной модели системы водного транспорта требуется сбор и статистическая обработка большого объема исходных данных. В-третьих, современные инструментальные средства позволяют с приемлемыми трудозатратами осуществлять прог

Похожие работы