Разработка проекта бизнес-аналитики для визуального представления данных

Скачать диплом с рассмотрением проекта бизнес-аналитики для визуального представления данных для отдела продаж по работе с ключевыми клиентами компании ООО «Объединенные кондитеры» посредством BI – систем. Доработка проекта для других отделов будет реализована силами аналитиков компании.
Author image
Askar
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
15.11.2024
Объем файла
2582 Кб
Количество страниц
51
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
1680 руб.
2100 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

ВВЕДЕНИЕАктуальность темы определяется постоянно увеличивающимися темпами автоматизации во всех областях жизни и стремительно возрастающими возможностями вычислительных систем. В свете появившихся в последние десятилетия технических возможностей бизнес имеет в своем распоряжении инструменты, работающие на основе данных и позволяющие получать больше информации о своей работе и потребителях. Но далеко не все используют такие преимущества.
Business Intelligence (BI) — это процесс анализа исторических и текущих данных с целью получения важных аналитических сведений для принятия управленческих решений. BI находит применение в совершенно разных сферах: продажи, финансы, маркетинг и многих других.
Использование бизнес-аналитики расширяет возможности компании за счет увеличения объема данных, используемых для анализа. BI дает понимание о тенденциях в отрасли и поспособствует принятию стратегических изменений.
 

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 5

1 ИССЛЕДОВАНИЕ СИСТЕМ BUSINESS INTELLEGINCE 6

1.1 ИСТОРИЯ РАЗВИТИЯ СИСТЕМ BUSINESS INTELLEGINCE 6

1.2 СИСТЕМЫ BUSINESS INTELLEGINCE КАК ИНСТРУМЕНТ АНАЛИЗА ДАННЫХ 7

1.3 АНАЛИЗ РЫНКА СИСТЕМ BUSINESS INTELLEGINCE 10

2 ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ПРОЕКТА 26

2.1 ОБЛАСТЬ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ КОМПАНИИ ООО «ОБЪЕДИНЕННЫЕ КОНДИТЕРЫ» 26

2.2 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАИНТЕРЕСОВАННЫХ СТОРОН, СБОР ТРЕБОВАНИЙ 27

3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА BI СИСТЕМЫ 35

3.1 РАЗРАБОТКА ИHTEPAKTИBHOГO OTЧETA 35

3.2 OЦEHKA ЭKOHOMИЧECKOЙ ЭФФEKTИBHOCTИ 39

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 42

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 44

ПРИЛОЖЕНИЕ А (обязательное) Исходный текст программы 48

А.1 Скрипт для обновления данных по продажам 48

А.2 Скрипт загрузки данных в QlikView (LoadScript) 51

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВАндерсон К. Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов. / Манн, Иванов и Фербер, 2017. – 336с.
Багдасарян С.А., Перова М.В. Внедрение Business Intelligence [Текст] // Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития. – 2015. – № 25. – С. 245-249.
Базжина А., Горбенко О. Сколько стоит BI [Текст] // Директор информационной службы. – 2019. – № 3. – С. 10-12.
Бариленко В. Бизнес–анализ как важный вид консалтинговых услуг [Текст] // РИСК: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. – 2018. – № 4. – С. 202–207.
Беляева Е.Т. Проблемы системы Business Intelligence [Текст] // Евразийский научный журнал. – 2016. – № 1. – С. 118-121.
Бенькович, Е.С., Колесов, Ю. Б. Сениченков, Ю. Б. Практическое 109 моделирование сложных динамических систем. – СПб.: БХВ–Петербург, 2017. – 464 с. [Текст].
Берг Д.Б., Лапшина С.Н. Системный анализ конкурентных стратегий [Текст]: учебное пособие / Д.Б. Берг, С.Н. Лапшина. – Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2015. – 56 с.
Вигерс К. Разработка требований к программному обеспечению. /Пер, с англ. — М.: «Русская Редакция», 2004. —576с.
Вольфсон Б. Гибкое управление проектами и продуктами. / Питер, 2017 г. – 144 с.
Гилев А.В. Автоматизация отчетности крупных предприятий [Текст] // Директор информационной службы. – 2016. – № 3. – С. 24-26.
ГОСТ 7.32–2017. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления. – М., 2017. – 32 с.
Грекул В.И., Денищенко Г.И., Коровкина Н.Л. Управление внедрением информационных систем [Текст]: учебник / В.И. Грекул. – М.: 2014. – 238 с.
Громов А.И., Фляйшман А.А. Управление бизнес-процессами: современные методы [Текст]: учебник / А.И. Громов. – М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики" (НИУ ВШЭ), 2016. – 367 с.
 


Недостатки Apache Superset:
ограниченная функциональность: может не иметь достаточной функциональности для выполнения некоторых конкретных задач визуализации данных;
ограниченная поддержка: является проектом с открытым исходным кодом, и отсутствует гарантия, что он будет поддерживаться и развиваться в будущем;
необходимость дополнительной настройки и установки: требует дополнительной настройки и установки перед использованием, что может быть проблемой для некоторых пользователей.
приведена типовая архитектура внедрения Apache Superset.
Типовая архитектура внедрения Apache Superset
MetabaseMetabase – open-source инструмент для бизнес-аналитики, в котором можно писать запросы к данным нескольких видов и визуализировать результаты на дашбордах.