Применение нейронных сетей в системах автоматизации, в частности, производства непрерывного оцинкования

Скачать статью на тему: "Применение нейронных сетей в системах автоматизации, в частности, производства непрерывного оцинкования". Которая посвящена самой инновационной и высокотехнологической области в развитии промышленной автоматизации и искусственного интеллекта. В ней раскрываются такие понятия, как «нейронная сеть», «нейронные системы автоматизации».
Author image
Denis
Тип
Статья
Дата загрузки
09.11.2024
Объем файла
443 Кб
Количество страниц
5
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
200 руб.
250 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Аннотация. Данная научно-исследовательская работа посвящена самой иннова-ционной и высокотехнологической области в развитии промышленной автоматиза-ции и искусственного интеллекта. В ней раскрываются такие понятия, как «нейрон-ная сеть», «нейронные системы автоматизации».
Ключевые слова. Нейрон, нейронные сети, нейронные системы автоматическо-го управления, оцинкование.

 

Содержание не найдено

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. В.В. Окулов. Цинкование. Техника и технология. /Под редакцией проф. Кудрявцева. – М.: Глобус, 2008. – 30с.

2. Кабиден Ш.А.. Модернизация системы автоматического управления тол-щиной  полимерного покрытия ЛНПП цеха горячего цинкования и алюми-нирования АО «АрселорМитталТемиртау» с целью повышения качества продукции: Дипломная работа – КарИУ, 2021

3. Farinaz Behrooz, Abdul Rahman Ramli, Khairulmizam Samsudin. A survey on applying different control methods approach in building automation systems to obtain more energy efficiency

Нейросети это достаточно новая (новейшая) и быстроразвивающаяся технология, являющаяся перспективным направлением в области автоматизации сложных технических, технологических систем. Вспомните Tesla, Илона Маска! Данная компания разрабатывает и уже тестирует автоматические машины. Как они работают? При помощи искусственной нейросети, обладающей «машинным зрением». Здесь входными данными являются дорожные знаки, окружающие автомобили, постройки и преграды, пешеходы и так далее.
Многие современные системы автоматизации являются сложными, тяжело управляемыми, трудно регулируемыми. Проблемой является трудность построения адекватной и подходящей системы управления, невозможность построения математической модели управления, либо это возможно, но это слишком трудоемко. В данн

Похожие работы