Проектирование ИС «Кафедра» в вузе
На сегодняшний день существует огромное разнообразие баз данных, которые являются необходимым условием существования и развития информационных технологий. Информация — это основа существования современного мира и общества, а структуризация и упорядочивание этой информации делает действительность более простой и понятной. Именно поэтому базы данных сталь необходимы для многих областей деятельности человека, будь то банковское дело, продовольственный магазин или же учет домашних расходов.
Разработка программного обеспечения для автоматизации работы кафедры является актуальной задачей в современном высшем образовании. Она позволяет значительно повысить эффективность и качество учебного процесса, оптимизировать управление учебными материалами и ресурсами, а также улучшить взаимодействие между преподавателями и студентами. В данной работе будет рассмотрено проектирование и разработка программного обеспечения для автоматизации работы кафедры, которое будет основываться на использовании современных технологий и методов разработки. Основная задача программы - упрощение и автоматизация работы преподавателей и студентов, а также обеспечение быстрого доступа к информации и её надёжного хранения.
Современные технологии позволяют значительно улучшить эффективность работы любой организации. Кафедры вузов также могут воспользоваться новыми возможностями. Разработка программного обеспечения для автоматизации работы кафедры помогает сократить временные и трудовые затраты на выполнение рутинных задач, повышает качество образовательного процесса и упрощает управление данными. Большинство задач, выполняемых в рамках работы кафедры, могут быть автоматизированы, что позволит преподавателям и сотрудникам кафедры сосредоточиться на более важных задачах, таких как научные исследования и разработка новых курсов.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ7
ГЛАВА 1. ОБЩИЕ ОПИСАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ9§1.1. Типы связей в реляционных базах данных11
§1.2. SQL-операторы19
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА БАЗЫ ДАННЫХ «КАФЕДРЫ»22
§2.1 Постановка задачи22
§2.2 Разработка базы данных в Microsoft SQL Server 201924
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ РАБОТЫ КАФЕДРЫ32
§3.1. Разработка интегрированного информационного приложения «Microsoft Visual Studio 2022»32
§3.2. Внешний вид кнопочной формы и его функции33
§3.3. Использование Adobe Acrobat для просмотра документов.40
ЗАКЛЮЧЕНИЕ42
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ44
Приложения А.46
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
Кузнецов С.Д. Базы данных: Учреждений высшего проф. Образования / С.Д. Кузнецов. - М.: Издательский центр «Академия», 2012. - 496 с.
Дейт, К.Дж. Введение в системы баз данных, 8-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. - 1328 с.
Хомоненко А.Д., Цыганков В.М., Мальцев М.Г. Базы данных: Учебник для высших учебных заведений / Под ред. Проф. А.Д. Хоменко. - 4-е изд., доп. И перераб. - СПб.: КОРОНА принт, 2004, 736 с.
Карпова Т.С. Базы данных: модели, разработка, реализация. СПб.:Питер, 2001, 304 с
Чопоров О.Н., Бухонова О.В. Базы и банки данных, учебное пособие / О.Н. Чопоров, О.В. Бухонова. Воронеж: Изд-во ВГТУ, 2000, 146 с
Астахова И.Ф., Мельников В.М., Толстобров А.П., Фертиков В.В. СУБД. Язык SQL в примерах и задачах. Учебное пособие. - М.: Физматлит, 2009. - 168 с.
Фиайли К. SQL. Учебное пособие. - М.: ДМК Пресс, 2007 - 451 с.
Петкович Д. Microsoft SQL Server 2019. Руководство для начинающих / Пер. с англ. А. Бондарь. - СПб.: БХВ-Петербург, 2009. - 752 с.
Уолтерс Р., Коулс М., Феррачати Ф.К., Рей Р., Фармер Д. SQL Server 2019. Ускоренный курс для профессионалов. / Пер. с англ. Ю. Артеменко. - М.: Вильямс, 2009. - 768 с.
Электронный курс национального открытого университета ИНТУИТ: Проектирование информационных систем в Microsoft SQL Server 2019 и Visual Studio 2022 (http://www.intuit.ru/studies/courses/502/358/info)
Зиборов В.В. Visual C 2012 на примерах. - СПб.: БХВ-петербург, 2012. – 480с
Валерий Фаронов. Программирование на языке C# СПб.: ПИТЕР, 2007. – 240с
Гурвиц Г. А. Разработка приложений на реальном примере в Microsoft Access 2010. БХВ – Петербург, 2010. – 497с.
Девид Сленаган. Java в примерах (справочник). Санкт – Петербург – Москва, 2003. – 630.
Зиборов В. В. Visual C# 2012 на примерах. – СПб. БХВ – Петербург, 2012. – 480с.
Комилов Ф. С. Информатика ва технологияҳои иттилоотӣ. – Душанбе, 2016. – 480с.
Кузнецов С.Д. Базы данных: учебник для студ. Учр
Объединяя частные представления о содержимом базы данных, полученные в результате опроса пользователей, и свои представления о данных, которые могут потребоваться в будущих приложениях, АБД сначала создает обобщенное неформальное описание создаваемой базы данных. Это описание, выполненное с использованием естественного языка, математических формул, таблиц, графиков и других средств, понятных всем людям, работающих над проектированием базы данных, называют информационно-логической (инфологической) моделью данных. Такая человеко-ориентированная модель полностью независима от физических параметров среды хранения данных. Инфологическая модель не должна изменяться до тех пор, пока какие-то изменения в реальном мире не потребуют изменения в ней некоторого определения, чтобы эта модель продолжала отражать предметную область. Цель инфологического моделирования - обеспечение наиболее естественных для человека способов сбора и представления той информации, которую предполагается хранить в создаваемой базе данных. Поэтому инфологическую модель данных пытаются строить по аналогии с естественным языком (последний не может быть использован в чистом виде из-за сложности компьютерной обработки текстов и неоднозначности любого естественного языка).
С помощью машинно-ориентированных данных СУБД дает возможность программам и пользователям осуществлять доступ к хранимым данным лишь по их именам, не заботясь о физическом расположении этих данных. Нужные данные отыскиваются СУБД на внешних запоминающих устройствах по физической модели данных. Так как указанный доступ осуществляется с помощью конкретной СУБД, то модели должны быть описаны на языке описания данных этой СУБД. Такое описание, создаваемое по инфологической модели данных, называют даталогической моделью данных.