Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в ООО «Золотой колос» Азовского района Омской области
ВведениеВ условиях современной экономики себестоимость продуктов является одним из важнейших индикаторов эффективности производственного процесса. Особенно это актуально для зерновых культур, которые являются ключевым продуктом в сельском хозяйстве.
Экономико-статистический анализ себестоимости зерна позволяет определить оптимальные показатели затрат на производство, выявить причины нерационального использования ресурсов, а также разработать мероприятия по снижению себестоимости продукции. В данной курсовой работе будет проведен анализ себестоимости зерна на примере ООО «Золотой колос» Азовского района Омской области с помощью экономико-статистических методов и моделей анализа.
Для достижения эффективной себестоимости зерновой продукции необходимо учитывать не только затраты на семена, удобрения, транспортировку и другие элементы производственного цикла, но и использовать современные технологии, оптимизировать трудовые ресурсы и минимизировать непредвиденные расходы.
Оглавление
Введение 3
Глава 1. Краткая природно-экономическая характеристика ООО «Золотой колос» Азовского района Омской области 5
1.1. Природно-климатическая характеристика хозяйства 5
1.2. Краткая экономическая характеристика хозяйства 6
1.3. Состав, структура и динамика земельных угодий 9
Глава 2. Экономико-статистический анализ себестоимости зерна в ООО «Золотой колос» Азовского района Омской области 12
2.1. Анализ показателей динамики себестоимости зерна 12
2.2. Аналитическое выравнивание ряда динамики себестоимости зерна 16
2.3. Анализ вариации производства зерна и валового производства зерна 18
2.4. Факторный анализ динамики показателей на производство зерна с применением индексного метода 25
2.5. Корреляционно-регрессионный анализ себестоимости зерна 31
Заключение 36
Список использованной литературы 38
Список использованной литературыБалдин, К. В. Общая теория статистики : учебное пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. - 3-е изд., стер. — Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. - 312 с.
Шумак, О. А. Статистика: Учебное пособие / О.А. Шумак, А.В. Гераськин. - М.: ИЦ РИОР: НИЦ Инфра-М, 2019. - 311 с.
Статистика : учебник / В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.] ; под ред. В.Г. Ионина. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2021. — 355 с.
Мелкумов, Я. С. Социально-экономическая статистика : учебное пособие / Я.С. Мелкумов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : ИНФРА-М, 2020. — 186 с.
Годин, А. М. Статистика : учебник для бакалавров / А. М. Годин. - 12-е изд., стер. — Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. - 410 с.
Статистика в примерах и задачах : учеб. пособие / В.И. Бережной, О.Б. Бигдай, О.В. Бережная, О.А. Киселева. - М. : ИНФРА-М, 2018. - 288 с.
Коэффициент эластичности // discovered URL: https://discovered.com.ua/glossary/koefficient-elastichnosti/ (дата обращения: 16.04.2023).
Коэффициент детерминации: как его рассчитать и интерпретировать результат // Инвестопедия URL: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.625a07fd-6481f5b8-94a2c10d-74722d776562/https/www.investopedia.com/terms/c/coefficient-of-determination.asp (дата обращения: 16.04.2023).
Корреляционно-регрессионный анализ // spravochnick URL: https://spravochnick.ru/ekonomicheskiy_analiz/korrelyacionno-regressionnyy_analiz/ (дата обращения: 05.04.2023).
ООО "ЗОЛОТОЙ КОЛОС" // Чеkko проверка контрагентов URL: https://checko.ru/company/zolotoy-kolos-1095509000047 (дата обращения: 20.03.2023).
Организация ООО "Золотой колос" // list-org URL: https://www.list-org.com/company/5701354 (дата обращения: 20.03.2023).
Вывод по данным расчетам такой, что средняя валового сбора зерна равняется 15968,49 рублям. Разность между максимальным и минимальным значениями составляет 21880,6 рублей. По данным предприятиям в среднем валовая себестоимость имеет отличие на 6168,46 рублей. Из относительных показателей вариации: коэффициент вариации составляет 38,63%, что указывает на значительную разницу между значениями. Коэффициент осцилляции также высок и составляет 137,02%, а линейный коэффициент вариации равен 30,53%, что указывает на большую пропорциональную изменчивость и распределение показателей. Таким образом, данные свидетельствуют о большом разнообразии стоимости в данной совокупности.
2.4. Факторный анализ динамики показателей на производство зерна с применением индексного метода
Факторный анализ динамики себестоимости зерна является методом анализа, который используется с целью определения основных факторов, влияющих на изменение себестоимости зерна на протяжении определенного периода времени. Данный метод позволяет определить степень влияния каждого из факторов на себестоимость зерна и выделить наиболее значимые факторы, которые необходимо учитывать при принятии решений в области сельского хозяйства.