Модели и алгоритмы защиты системы электронного документооборота на основе технологий машинного обучения
В современном информационном обществе электронный документооборот становится все более важной и неотъемлемой частью деятельности организаций. Системы электронного документооборота (СЭД) и инфокоммуникационные корпоративные системы обеспечивают эффективное взаимодействие между сотрудниками, а также обработку и обмен информацией внутри организации и с внешними структурами.
Однако с увеличением объема и важности электронной информации возникают новые угрозы безопасности, которые могут привести к серьезным последствиям, включая утечку конфиденциальных данных и нарушение целостности документов. Поэтому необходимо обеспечить высокий уровень защищенности системы электронного документооборота и коммуникаций сотрудников корпоративной информационной системы.
Целью данного исследования является повышение защищенности системы электронного документооборота и коммуникаций сотрудников корпоративной информационной системы на основе технологий машинного обучения. Для достижения этой цели
ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Модели и алгоритмы защиты системы электронного документооборота на основе технологий машинного обучения
Формулировка проблемы повышения защищенности СЭД в условия интеграции с внутрикорпоративными инфокоммуникационными сервисами
Актуальность этой проблемы на примере организаций
Обзор существующих решений на основе интеллектуальны технологий
Рассмотреть системы интеллектуальной фильтрации спама
Анализ перспективных направлений по решению проблемы на основе проанализированных подходов.
Заключение
Список использованных источников
Список использованных источников1. Алтухова, Н. Ф., Системы электронного документооборота : учебное пособие / Н. Ф. Алтухова, А. Л. Дзюбенко, В. В. Лосева, Ю. Б. Чечиков. — Москва : КноРус, 2023. — 201 с. — ISBN 978-5-406-10317-3. — URL: https://book.ru/book/944956 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
2. Веретехина, С. В., Дистанционный труд. Организация электронного документооборота в кадровом делопроизводстве : монография / С. В. Веретехина, А. В. Кириллов, Е. А. Хицков, Е. Г. Шмакова. — Москва : Русайнс, 2020. — 209 с. — ISBN 978-5-4365-2074-2. — URL: https://book.ru/book/934882 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
3. Долганова, О. И., Управление контентом организации : учебник / О. И. Долганова, М. М. Ниматулаев. — Москва : КноРус, 2023. — 303 с. — ISBN 978-5-406-10134-6. — URL: https://book.ru/book/946337 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
4. Казанцев, С. Я., Делопроизводство и режим секретности : учебник / С. Я. Казанцев, Н. Р. Шевко. — Москва : Юстиция, 2023. — 235 с. — ISBN 978-5-406-11332-5. — URL: https://book.ru/book/948625 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
5. Книжникова, А. Н., Делопроизводство и режим секретности : учебник / А. Н. Книжникова. — Москва : Юстиция, 2022. — 267 с. — ISBN 978-5-4365-7574-2. — URL: https://book.ru/book/941454 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
6. Прохорский, Г. В., Информатика и информационные технологии в профессиональной деятельности : учебное пособие / Г. В. Прохорский. — Москва : КноРус, 2022. — 271 с. — ISBN 978-5-406-09908-7. — URL: https://book.ru/book/943930 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
7. Системы электронного документооборота : Учебное пособие / под ред. М.Г. Романенко — Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный университет, 2019. — 109 с. — URL: https://book.ru/book/944474 (дата обращения: 21.05.2023). — Текст : электронный.
Это может произойти из-за несоответствия политик и процедур безопасности или недостаточной контроля со стороны организации.
Уязвимости в системе СЭД: Внутренние атаки также могут быть обусловлены уязвимостями в самой системе СЭД. Например, если система не обновляется регулярно или содержит уязвимости, злоумышленник может использовать эти слабые места для получения доступа к СЭД или атаки на данные.
Анализ уязвимостей и типичных атак, совершаемых внутри организаций, помогает понять актуальность проблемы безопасности в системах электронного документооборота. Это подчеркивает необходимость разработки и применения моделей и алгоритмов, основанных на технологиях машинного обучения, для обеспечения эффективной защиты СЭД от внутренних угроз и атак.