Статистический анализ дебиторской задолженности организации
ВВЕДЕНИЕ
На современном этапе развития производства у каждого предприятия имеются свои задолженности. В условиях существующей сложной экономической системы при формировании отношений на рынке не стоит упускать из внимания финансовую информацию. Такая информация является четкой системой, в которой определена работа каждого звена предприятия, в особенности бухгалтерского учета и отдела хозяйственно-финансовой работы.
Так же нельзя забывать о таком элементе, как благоприятная коммуникативная среда, которая образуется между предприятием и его партнерами. Для поддержания системы в состоянии оптимальной работы требуется постоянный контроль за расчетами с клиентами. При этом не стоит сосредотачивать все внимание только на одной из задолженностей: нужно держать баланс между ними.
Задолженность перед предприятием называется дебиторской. Она возникает при оплате товаров, работ и услуг предприятию партнерами и третьими лицами. Если компания прописывает в договоре большие сроки оплаты, т
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ ………………………………………………………………………...3
Глава 1. Теоретические основы дебиторской задолженности организации.…...5
1.1. Экономическая сущность дебиторской задолженности организации........5
1.2. Классификация дебиторской задолженности организации…………………8
Глава 2. Статистическое изучение взаимосвязей дебиторской задолженности и показателей социально-экономического развития….………………………......15
1.3. Система статистических показателей, применяемая для анализа взаимосвязей показателей дебиторской задолженности организации………………………...9
2.1. Систематизация статистических данных о дебиторской задолженности производства в ЦФО и СЗФО в 2018 году………….…………………………...15
2.2. Моделирование взаимосвязей показателей дебиторской задолженности производства в ЦФО и СЗФО и социально-экономического развития на основе метода корреляции и регрессии ……........................24
Глава 3. Динамика основных показателей дебиторской задолженности производства в ЦФО и СЗФО……………………………………………………32
3.1. Расчет основных характеристик рядов динамики в изучении дебиторской задолженности организации……………………………………………………..32
3.2. Выявление тенденций дебиторской задолженности организации на основе метода аналитического выравнивания и прогнозирования……………………43
ЗАКЛЮЧЕНИЕ ………………………………………………………………......52
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ЛИТЕРАТУРНЫХ ИСТОЧНИКОВ …………54
ПРИЛОЖЕНИЕ 1 ..................................................................................................57
ПРИЛОЖЕНИЕ 2 ..................................................................................................60
ПРИЛОЖЕНИЕ 3 ..................................................................................................61
ПРИЛОЖЕНИЕ 4 ..................................................................................................62
ПРИЛОЖЕНИЕ 5 ..................................................................................................63
ПРИЛОЖЕНИЕ 6 ..................................................................................................64
Список литературы
Алибеков И. Ю. Теория вероятностей и математическая статистика в среде MATLAB. Учебное пособие. М.: Лань, 2019. 184 с.
Боголюбов Н. Н., Боголюбов Н. Н. Введение в квантовую статистическую механику. М.: Едиториал УРСС, 2018. 384 с.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник. М.: Юрайт, 2018. 480 с.
Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум для спо. М.: Юрайт, 2019. 270 с.
Горленко О. А., Борбаць Н. М. Статистические методы в управлении качеством. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2020. 306 с.
Горобец Б. С. Теория вероятностей, математическая статистика и элементы случайных процессов. Упрощенный курс. М.: Едиториал УРСС, 2020. 232 с.
Далингер В. А.,Симонженков С. Д., Галюкшов Б. С. Теория вероятностей и математическая статистика с применением mathcad. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2018. 146 с.
Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
Долгова В. Н., Медведева Т. Ю. Теория статистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата. М.: Юрайт, 2019. 246 с.
Дудин М. Н., Лясников Н. В., Лезина М. Л. Социально-экономическая статистика. Учебник и практикум. М.: Юрайт, 2019. 234 с.
Зинченко А. П., Романцева Ю. Н. Статистика сельского хозяйства: статистическое наблюдение. Учебное пособие для вузов. М.: Юрайт, 2020. 162 с.
Ивашев-Мусатов О. С. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебник и практикум для СПО. М.: Юрайт, 2017. 224 с.
Ивченко Г. И., Медведев Ю. И. Математическая статистика. Учебник. М.: Либроком, 2020. 352 с.
Кабисов К. С., Копылов С. В., Кудряшов А. В. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории. М.: Либроком, 2018. 256 с.
Кабисов К. С., Копылов С. В., Кудряшов А. В. Элементы классической статистической физики и термодинамики. Задачи. Основные положения теории. М.: Либроком, 2018. 256 с.
К
Дебиторская задолженность организаций в областях характеризуются различными социально-экономическими показателями. Для того, чтобы получить наиболее общее представление о взаимосвязи показателей дебиторской задолженности организаций по Центральному федеральному округу, а также СЗФО и изучить основные характеристики, установить взаимосвязи и взаимозависимости между ними и определить влияние других показателей на изменение изучаемого и впоследствии выявить закономерности этого изменения в статистике, необходимо применить метод группировок.
Применим данный метод для изучения взаимосвязи показателей влияющих на дебиторскую задолженность производства. Нам необходимо выявить насколько сильна взаимосвязь между социально-экономическими показателями: дебиторская задолженность организации и выпуск продукции в обрабатывающем производстве. Дебиторская задолженность организации формируется, в том числе, за счет инвестиций в основной капитал, стоимости основных фондов на конец года по полной учетной стоимости, а также суммы убытка организации.
Для того, чтобы выявить взаимосвязь вышеперечисленных показателей нам необходимо проанализировать их и дать условное обозначение. Для это определим результативный и объясняющий показатели. Так как рассматриваемая сфера работы