Землеустроительные технологии оценки продуктивности земель в Омской области
Аннотация. С помощью ГИС технологий очень удобно проводить оценку продуктивности сельскохозяйственных культур. Создание геоинформационной базы земель позволяет сделать анализ как приживаются культуры в той или иной области, климате и какие из них более продуктивны.
Так же удобство экологического мониторинга земель, где идет большой выброс СО2 при распашке поля. Решение всех вопросов в современном мире возможно при применении различных систем САПР, ГИС, как раз позволяет проводить точную земельную оценку, разрабатывать научно обоснованные землеустроительные проекты и повышение эффективности деятельности агропромышленного комплекса.
Ключевые слова: NDVI, сельскохозяйственные культуры, продуктивность земель, Омская область
Содержание не найдено
Список использованной литературы
1. Сайт «OneSoil» / Электронный ресурс / Режим доступа: [https://app.onesoil.ai]
2. Омская область / Электронный ресурс / Режим доступа: [https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%BC%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%82%D1%8C]
3. Зачем нужен вегетационный индекс NDVI? / Электронный ресурс / Режим доступа: [https://innoter.com/articles/zachem-nuzhen-vegetatsionnyy-indeks-ndvi/]
4. Чибилев А.А., Петрищев В.П., Косых П.А. Анализ географических факторов устойчивого развития муниципальных образований юга Урала и Западной Сибири // Юг России: экология, развитие. 2021. Т. 16. № 4(61). С. 113-126. – DOI 10.18470/1992-1098-2021-4-113-126.
5. Петрищев В.П., Ряхов Р.В. Перспективы контроля за использованием земель дистанционными методами в Оренбургской области // Оренбургские горизонты: прошлое, настоящее, будущее: Сб. материалов Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. 275-летию Оренбургской губернии и 85-летию Оренбургской области. Оренбург: ООО «Фронтир», 2019. С. 425-428.
6. Проблемы землепользования и пространственного развития степных регионов / С.В. Левыкин, Е.А. Семёнов, А.А. Чибилёв (мл.), В.П. Петрищев. М: РУСАЙНС, 2018. 216 с.
Выбрав земли, нужны были «идеальные условия», а именно хорошие погодные условия, дневную и ночную температуру, выбрать диапазон дат, когда культуры были засеяны, количество осадков за этот промежуток времени. После сделанного анализа были подобраны диапазон дат начиная с 03.07.2021 по 08.07.2021.
Имея все определенные данные, мы заходили на сайт OneSoil, где подгружали данные земель, затем выбрав даты на каждое поле, мы скачивали растровые изображения с контрастным индексом NDVI.
Рисунок – 2 Поле №7 пшеница и лен
Полученные растровые изображения с помощью GPS координирования регистрировались в программе MapInfo 9.0. Затем шла дальнейшая оцифровка каждого земельного участка.
Для того что бы начинать работать с индексом NDVI, нужно было перевести растровые изображения в векторные, с этим нам помог электронный ресурс «Vectorizer.com». Дальнейшая работа заключалась в разбиении на 5 цветов для составления таблицы. Для выбора эти