Классификация оборудования для автоматизации анализа отказов системы контроля производственных объектов
В настоящее время системы контроля производственных объектов используются повсеместно. Предметом контроля является температура, влажность, энергопотребление, уровень загазованности. Для контроля используются беспроводные сенсорные и мобильные сети. Последствия их отказов могут привести к потере данных и невозможности предотвратить потенциально опасную ситуацию для жизни и здоровья людей.
Список литературы
1. Тхань Фонг Ку Разработка и исследование беспроводной сенсорной сети для мониторинга угарного газа. Международный научно-исследовательский журнал. 2016. №6(48). Ч.2. С. 148-153.
2. Барабанова Е.А., Мальцев Д.Б., Есауленко В.Н., Руденко М.Ф. Распределенная система контроля технологических объектов нефтегазовой промышленности на базе беспроводной сенсорной сети. Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2017. №2. C. 98-104.
3. Финогеев А.Г., Дильман В.Б., Маслов В.А., Финогеев А.А. Оперативный дистанционный мониторинг в системе городского теплоснабжения на основе беспроводных сенсорных сетей. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2010. №3(15). C. 27-36.
4. Беспроводные сенсорные сети: уч. пособие для вузов / Лихтциндер Б.Я., Киричек Р.В., Федотов Е.Д., Голубничая Е.Ю., Кочуров А.А.; под общей редакцией Б.Я. Лихтциндера. – М.: Горячая Линия-Телеком. 2020. 236 с.
5. Горшков С.В., Гумеров С.З., Кралин С.С., Мирошниченко М.Г., Муштак О.И., Шебалов, Р.Ю. Онтологическое моделирование предприятий: методы и технологии: научная монография / отв. ред. С. Е. Горшков; Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2019. 236 с.
6. Song Z., Cardenas A.A., Masuoka R. Semantic middleware for the Internet of Things // Proceedings of 2nd In-ternational Internet of Things Conference (IoT, Tokyo, Japan, November 30 – 1 December 2010). IEEE, 2010. PP.1–8. DOI:10.1109/IOT.2010.5678448.
7. Tao M., Ota K., Dong M. Ontology-based data semantic management and application in IoT-and cloud-enabled smart homes // Future Generation Computer Systems, 2016. Vol. 76. No. C. 22 p. DOI: 10.1016/j.future.2016.11.012.
8. Yifei Yuan LTE-Advanced Relay Technology and Standardization. Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013. 196 p.
9. Kreher R., Gaenger K. LTE signaling, troubleshooting and performance measurtement; 2nd edition. Wiley, 2016. 370 p.
10. Гребешков А.Ю., Кузнецов, Я.М. Машинное обучение при прогнозе неисправностей беспроводных сетей // Сб. материалов XXVII Российск. научн. конф. проф.-препод. состава, научн. сотрудников и аспирантов ПГУТИ. Самара: ПГУТИ, 2020. – С. 26-27.
11. Некрасов И.В., Правдивец Н.А. Машинное обучение в задачах прогноза отказов оборудования // 19-я Всеросс. конф. с межд. участием «Математические методы распознавания образов» (ММРО–2019)»: тез. докл. (Москва, Россия, 26–29 ноября 2019). М.: ИСП РАН, Российская Академия наук, 2019. С. 371.
12. Чио К., Фримэн Д. Машинное обучение и безопасность / пер. с анг. А. В. Снастина. М. ДМК Пресс, 2020. 388 с.
13. Morocho-Cayamcela, M.E., Lee, H., Lim, W. Machine learning for 5G/B5G mobile and wireless communications: potential, limitations, and future directions // IEEE Access. 2019. Vol. 7. P. 137184-137206. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2942390.
14. Фадеев, В.А., Корсукова К.А., Надеев А.Ф. Анализ обрыва соединений по протоколу E-RAB мобильной сети LTE/LTE-A. T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2019. Том 13. №12. С. 4-12.
15. Fayad C. Using integrated control and asset management to optimize maintenance and reliability, 2014 / flowcontrolnetwork.com, сайт. URL: https://www.flowcontrolnetwork.com/process-control-automation/article/15561784/using-integrated-control-and-asset-management-to-optimize-maintenance-and-reliability (дата обращения 6.06.2020).
Ядро мобильной сети (EPC) есть концепт для описания структуры для усовершенствования систем мобильной связи или перехода с них на внешние системы. Отказ (Fault) есть концепт для описания cобытия, заключающееся в нарушении работоспособного состояния объекта. Радиочастотный канал/Радиоканал (RadioChannel) есть концепт для описания комплекса технических средств и среды распространения, обеспечивающий передачу и прием сигнала электросвязи в установленных пределах радиочастотного спектра. Узел управления мобильностью (MME) есть концепт для описания элемента мобильной сети, функциями которого являются управление выбор режима передачи и обслуживания, аутентификация, авторизация. Обработка данных сенсора (SensorDataProcessing) есть концепт для описания формы обработки информации, в которой взаимодействуют несколько элементов сенсорной сети с целью увеличения эффективности и повышения качества и надежности выходных данных. Cлужба контроля (Control Service) есть концепт для описания функциональных возможностей, предлагаемых системе контроля для оценки состояния производственного объекта (например, контроль влажности, загазованности, вибрации). Система контроля производственного объекта (FacilityControlSystem) есть концепт для описания согласованного взаимодействия разных служб и преставления аналитики пользователям системы. У рассмотренных концептов и связанных с ними сущностей выделяются атрибуты. Атрибут содержательно представляет собой объект данных, который описывает физическую величину или абстрактное состояние, которое может быть получено путем считывания датчика или регистра, связанного с ним либо определено параметрами настройки или производства. Рассмотрим далее формирование семантических связей между сущностями. Отношения на рисунке 2 описываются в виде семантических записей (предикатов), которые характеризуют свойства соответствующих отношений.