Оценка производительности труда и направления ее роста Приволжского федерального округа
ВВЕДЕНИЕ
Актуальность темы - это проблемы исследования обуславливается тем, что одним из элементов экономического потенциала предприятия являются его трудовые ресурсы. А для непосредственной их оценки и рациональности использования применяется показатель «производительность труда», расчет которого и резервы повышения роста будут рассмотрены в данном курсовом проекте.
Выявление резервов и путей повышения производительности труда должно опираться на комплексный технико-экономический анализ работы организации. Анализ производительности труда позволяет выявить эффективность использования предприятием трудовых ресурсов и рабочего времени.
В связи с этим повышается роль, значимость и влияние управления производительностью труда персонала.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 Теоретические основы статистического анализа производительности труда
1.1. Производительность труда как объект статистического изучения 5
1.2 Статистические методы анализа производительности труда
2. Статистический анализ производительности труда работников Приволжского федерального округа 14
2.1 Группировка регионов по производительности труда и оценка показателей ее вариации 14
2.2 Анализ динамики производительности труда 15
3 Статистический анализ факторов производительности труда 18
3.1. Оценка динамики факторов производительности труда 18
3.2 Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда 19
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Кибанов А.Я. Управление персоналом организации. Стратегия, маркетинг, интернационализация. Учебное пособие / А.Я. Кибанов, И.Б. Дуракова. - М.: ИНФРА-М, 2018. - 304 c.
2. Кириллов А.В. Служба управления персоналом организации и повышение эффективности управления персоналом / А.В. Кириллов, М.В. Виниченко - Москва, 2015. – 63 с.
3. Конуровская С.А., Коробкова О.К. Анализ эффективности использования трудовых ресурсов // Современные проблемы и перспективы развития финансовой и кредитной сфер экономики России XXI века (сборник научных статей). - 2018. - С. 81-86.
4. Косенко Т.Г. Рациональное использование трудовых ресурсов // Инновационное развитие науки (сборник статей международной научно-практической конференции: в 3 частях). - 2017. - С. 122-124.
5. Кремер К.И., Корчик Ю.С., Куликов С.Д. К вопросу о практическом использовании компетенций персонала // Инновационные механизмы решения проблем научного развития (сборник статей Международной научно-практической конференции). - 2018. - С. 70-72.
6. Лазаренко Н.В., Левченкова Н.З. Эффективность использования трудовых ресурсов предприятия // Стратегия предприятия в контексте повышения его конкурентоспособности. - 2018. - № 7 (7). - С. 156-160.
7. Магомедрасулова Х.А. Анализ использования трудовых ресурсов // Общественные и экономические науки (Студенческий научный форум Электронный сборник статей по материалам II студенческой международной научно-практической конференции). - 2018. - С. 16-20.
8. Мамедов А.А., Трухина Т.Г., Ибишова А.П. Пути повышения эффективности управления бизнесом посредством реализации стратегии управления персоналом // Постулат. - 2018. - № 1 (27). - С. 28.
9. Мелихов Ю.Е. Управление персоналом. Портфель надежных технологий / Ю.Е. Мелихов, П.А. Малуев. - М.: Дашков и Ко, 2018. - 344 c.
10. Моисеева Е.Г. Управление персоналом. Современные методы и технологии. Учебное пособие / Е.Г. Моисеева - Саратов, 2017. – 139 с.
11. Мумладзе Р.Г. Экономика и социология труда. Учебник / Р.Г. Мумладзе, Г.Н. Гужина. - М.: КноРус, 2018. - 320 c.
12. Намазов Э.Э. Основные подходы к управлению персоналом организации // Вестник современных исследований. - 2018. - № 5.4 (20). - С. 257-259.
«Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками теоретических коэффициентов βi, а само уравнение определяет лишь общую тенденцию в поведении рассматриваемых переменных. Коэффициент тренда b = 43.939 показывает средние изменения результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1 единицу, y изменится в среднем на 43.939». «Изучена временная зависимость Y от времени t, на этапе спецификации был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших квадратов, возможна экономическая интерпретация показателей модели - с каждым периодом времени t значение Y в среднем увеличивается на 43.939 ед.изм».