Процесс адаптивного управления для буфера сетевого устройства
Аннотация: В статье рассмотрен метод управления процессом информационного трафика при помощи регулирования загрузки для буферов сетевых устройств. Предложена методика, которая строится на системе адаптивного управления для нечеткого контроллера. Важно понимать, что работа такого контроллера строится при применении метода нечеткой логики, что требует необходимость появления системы нечеткого вывода. Поскольку на практике можно наблюдать изменение сигнала передаваемой информации, то применение нечеткой нейронной сети позволит проанализировать некорректные воздействия управляющего характера.
Ключевые слова: сеть передачи данных, управление трафиком, нечеткий контроллер, система адаптации
Введение
На сегодняшний день Интернет можно считать системой передачи данных, имеющей глобальный масштаб. Количество подключений к Интернету с каждым днем растет, как и растет количество возможного прикладного применения глобальной сети. В частности, можно упомянуть такую прикладную область Интернета как интернет вещей. На практике рост эффективности передаваемого трафика происходит с применением таких способов, как оптимизация работы аппаратной части оборудования и создание такого программного обеспечения, которое будет более эффективно решать задачи, которые создаются при работе устройств сетевого типа.
Содержание не найдено
Список литературы:
1. Chryostomou C., Pitsillides A., Hadjipollas G. Fuzzy logic congestion co ntrol in TCP/IP Best—Effort Networks. University of Cyprus, Monash University Melbourne, Australia, 2007. Pp. 2—5.
2. Deart V., Maslennikov A., Gaidamaka Y. Ahysteretic model of queuing system with fuzzy logic active queue management // Proc. of 15th Conf. of Open Innovations Association FRUCT. 2014. Pp. 32—38. DOI: 10.1109/FRUCT.2014.6872419
3.Xu C., Li F. A congestion control algorithm of fuzzy control in routers // 4th Internat. Conf. on
Wireless Communications, Networking and Mobile Computing. 2008. Pp. 1—4. DOI: 10.1109/WiCom.2 008.1078
4.Дмитриев В.Н., Сорокин А.А., Чан Куок Тоан, Фам Хак Чонг. Повышение эффективности управления трафиком в гетерогенных системах передачи данных в условиях неопределенности // Вестник Астраханского государственного технического университета. Управление, вычислительная техника и информатика. 2015. No 1. С. 67—77.
5. Деарт В.Ю., Кожухов И.С., Пилюгин А.В. Разработка экспериментальной платформы для исследования качества восприятия (QOE) услуг потоковой передачи видео // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. 2013. Т. 7. No 7. С. 32—35.
6. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ- Петербург, 2005. 736 с
А когда происходит снижение указанного показателя, загрузка буфера сетевого узла также показывает более низкие показатели, а потому информационные пакеты не получается маркировать. Когда информационные пакеты без маркера приходят на узел получатель, то узел, который является отправителем данных, выдает команду, что позволяет увеличить интенсивность передачи данных.
Благодаря указанным принципам регулирования эффективность передачи информации по ряду показателей, включая задержку по передачи пакета данных, эффективность применения каналов для передачи информации. Благодаря оптимизации при передаче траффика по ряду критериев приведет к улучшению качества услуг.