Генетические алгоритмы. Определение. Назначение. Сущность естественного отбора в природе. Основные понятия генетических алгоритмов. Достоинства генетических алгоритмов
Введение
Мир, который нас окружает, является очень сложной системой, кото-рую пытается разгадать человек. Наука объясняет окружающее и помогает приспособиться к новой информации, получаемой из внешней среды. Многое из того, что мы видим и наблюдаем, можно объяснить теорией эволюции через наследственность, изменение и отбор.
На мировоззрение людей сильно повлияла теория эволюции Чарльза Дарвина, представленная в работе "Происхождение Видов", в 1859 году. Множество областей научного знания многим обязано революции, вызван-ной теорией эволюции и развития. Дарвин обнаружил главный механизм развития: отбор в соединении с изменчивостью, который объясняет очень широкий спектр явлений, которые мы наблюдаем в природе. Поэтому ученые, которые занимались компьютерными исследованиями, также обращались к теории эволюции. Возможность того, что вычислительная система, наделенная простыми механизмами изменчивости и отбора, могла бы функционировать по аналогии с законами эволюции в естественных системах, была очень заманчивой. Она является причиной появления ряда вычислительных систем, построенных на принципах естественного отбора.
В природе постоянно происходит процесс решения задач оптимизации, которые являются одним из самых важных практических классов. Их приходится решать каждому из нас на работе и в быту.
Содержание
Введение 4
Глава 1. Введение в науку об искусственном интеллекте 7
1.1 Основные понятия и концепции науки об искусственном интеллекте 7
1.2 История развития науки об искусственном интеллекте 24
1.3 Классификация методологий, методов,подходов,технологий,используемых в интеллектуальных информационных системах 45
1.4 Роль и место генетических алгоритмов среди интеллектуальных технологий и систем 49
Глава 2. Генетические алгоритмы 53
2.1 Определение и назначение генетических алгоритмов 53
2.2 История появления генетических алгоритмов 64
2.3 Понятие естественного отбора и его сущность в природе 69
2.4 Достоинства и недостатки генетических алгоритмов 78
Глава 3. Практичекое применение и перспективы развития генетичеких алгоритмов 86
3.1 Задачи, решаемые с помощью генетических алгоритмов 82
3.1.1 Простой пример генетического алгоритма
3.1.2 Миграция
3.1.3 Модель диффузии, или островная модель генетического алгоритма
3.2 Тенденции и закономерности развития генетических алгоритмов
Заключение
Список использованных источников
Список использованных источников
Что такое искусственный интеллект? Эндрю А. "Искусственный интеллект", М.: Мир, 1985
Основные понятия искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – URL: https://studfiles.net/preview/2264160/page:2/ (дата обращения: 04.05.2022)
Тьюринг А. Может ли машина мыслить? ГИФМЛ; М.; 1960.
Спецификации искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – URL: https://zillion.net/ru/blog/288/iskusstviennyi-intielliekt-chto-eto-na-samom-dielie (дата обращения: 03.06.2022)
Связь науки ИИ с другим науками [Электронный ресурс]. – URL: https://studfiles.net/preview/4114101/page:19/ (дата обращения: 03.06.2022)
Легенда о големе [Электронный ресурс]. – URL: https://pragueguidebook.ru/legenda-o-goleme/ (дата обращения: 03.06.2022)
Классификация систем искусственного интеллекта [Электронный ресурс]. – URL: https://vuzlit.ru/991469/klassifikatsiya_zadach_sistem_iskusstvennogo_intellekta (дата обращения: 03.06.2019)
Классификация информационных технологий [Электронный ресурс]. – URL: https://studopedia.ru/7_48958_klassifikatsiya-informatsionnih-tehnologiy.html (дата обращения: 01.05.2022)
Классификация информационных технологий [Электронный ресурс]. – URL: https://studopedia.ru/7_48958_klassifikatsiya-informatsionnih-tehnologiy.html (дата обращения: 01.05.2022)
Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы [Текст]/ Под ред. В.М. Курейчика. — 4-е изд., испр. и доп. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2018. — 320 с. — ISBN 5-9221-0510-8
История появление генетических алгоритмов. [Электронный ресурс]. – URL: http://www.apriori-journal.ru/seria2/2-2015/Stepanov.pdf (дата обращения: 26.04.2022)
Теория происхождения видов Ч. Дарвина. [Электронный ресурс]. – http://www.apriori-journal.ru/seria2/2-2015/Stepanov.pdf (дата обращения: 26.04.2022)
Определение и назначение генетических алгоритмов. [Электронный ресурс]. – https://studfiles.net/preview/3490869/ (дата обращения: 13.03.2022)
Было не ясно, кто должен нести ответственность, если рекомендация программы оказалась неправильной. Другой проблемой стало технологическое ограничение. В те времена не было персональных компьютеров, один сеанс занимал более получаса, и это было недопустимо для занятого врача. Основным достижением программы была то, что мир увидел мощь систем основанных на знаниях, и мощь искусственного интеллекта в целом. Позже, в 1980-х, стали появляться другие программы использующие такой же подход. Для упрощения их создания была создана оболочка E-Mycin, которая позволяла создавать новые экспертные системы с меньшими усилиями. Непредвиденной трудностью, с которой столкнулись разработчики, оказалось извлечение знаний из опыта экспертов, по вполне понятным причинам. Важно упомянуть, что именно в это время начал советский учёный Дмитрий Александрович Поспелов начал свою работу в области искусственного интеллекта