Меры, свойства и показатели качества информации
Формы, свойства, показатели качества информации. Меры информации
Информатика – наука, изучающая способы создания, хранения, обработки и передачи информации с помощью компьютера, а также принципы функционирования компьютеров и методы управления ими. Термин «информация» происходит от латинского слова informatio, что в переводе означает сведение, разъяснение, ознакомление. Информация может существовать в виде текстов, рисунков, фотографий, световых или звуковых сигналов, радиоволн, электрических и нервных импульсов, магнитных записей, запахов и вкусовых ощущений и т. д.
Сигнал – представляет собой любой процесс, несущий информацию. Сигнал называется непрерывным, если его параметр в заданных пределах может принимать любые промежуточные значения. Сигнал называется дискретным, если его параметр в заданных пределах может принимать отдельные фиксированные значения. Различают две формы представления информации – непрерывную (аналоговую) и дискретную. Поскольку носителями информации являются сигналы, то в качестве сигналов могут использоваться физические процессы различной природы. Например, процесс протекания электрического тока в цепи, процесс механического перемещения тела, процесс распространения света и т.д. Информация представляется (отражается) значением одного или нескольких параметров физического процесса (сигнала), либо комбинацией нескольких параметров. Качество информации является одним из важнейших параметров для потребителя информации. Оно определяется следующими свойствами:
Содержание:
1. Формы, свойства, показатели качества информации. Меры информации
2. Меры и единицы представления, измерения и хранения информаци
3. Характеристика качества информационных ресурсов
4. Проблема оценки качества информации и эффективности ее использования
5. Роль информации в информационном развитии
6. Заключение
7. Список использованной литературы
Список использованной литературы:
1. Агальцов, В.П. Информатика для экономистов: Учебник / В.П. Агальцов, В.М. Титов. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 448 c.2. Балдин, К.В. Информатика для ВУЗов: Учебник / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и К, 2016. - 395 c.3. Балдин, К.В. Информатика и информационные системы в экономике: Учебное пособие / К.В. Балдин. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 218 c.4. Блиновская, Я.Ю. Введение в информатику: Учебное пособие / Я.Ю. Блиновская, Д.С. Задоя. - М.: Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 112 c.5. Бодров, О.А. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебник для вузов / О.А. Бодров. - М.: Гор. линия-Телеком, 2017. - 244 c.6. Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2017. - 283 c.7. Васильков, А.В. Информатика: Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. - М.: Форум, 2017. - 528 c.8. Вдовин, В.М. Предметно-ориентированные экономические информационные системы: Учебное пособие / В.М. Вдовин. - М.: Дашков и К, 2013. - 388 c.9. Велихов, А. С. Основы информатики и компьютерной техники: учебное пособие / А. С. Велихов. – Москва: СОЛОН-Пресс, 2017. – 539 с.10. Гвоздева, В. А. Информатика, автоматизированные информационные технологии и системы: учебник / В. А. Гвоздева. – Москва: Форум: Инфра-М, 2016. – 541 с.11. Горбенко, А.О. Информационные системы в экономике / А.О. Горбенко. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2016. - 292 c.12. Гришин, А.В. Промышленные информационные системы и сети: практическое руководство / А.В. Гришин. - М.: Радио и связь, 2016. - 176 c.13. Завгородний, В.И. Информатика для экономистов: Учебник для бакалавров / В.П. Поляков, Н.Н. Голубева, В.И. Завгородний; Под ред. В.П. Полякова. - М.: Юрайт, 2016. - 524 c.14.
Источник определяет происхождение ИР и может выступать в качестве конкретного лица (специалиста, эксперта), организации, собрания документов (информационный центр, база данных, библиотека, архив, фонд ит.д.), единичной публикации в печатном или электронном формате (книга, журнальная статья, энциклопедия, официальные и научные отчеты, технологическая документация и др.), а также в качестве измерительного датчика и т. д.Тематическая принадлежность отражает принадлежность ИР к определенной предметной области знаний, что позволяет проводить систематизацию и структуризацию ресурсов в соответствии с классификационными признаками объектов хранения.
Содержание определяет тематическую сущность представляемых знаний (тему, идею, теорию, методику) в определенной предметной области.
Охват определяет, ограничивает и описывает содержание или уточняет его.