РАЗРАБОТКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СТАДИЕЙ ТВЕРДОФАЗНОЙ ПОЛИКОНДЕНСАЦИИ В ПРОИЗВОДСТВЕ ПОЛИЭТИЛЕНТЕРЕФТАЛАТА
Из-за большого спроса на полиэтилентерефталат (ПЭТ) необходимо поддерживать стабильное качество производства продукции, что позволяет улучшить систему управления, а также постоянный контроль за количеством расходных материалов для ее изготовления, что позволит более рационально использовать ресурсы и материалы, что приведет к экономической эффективности предприятия.
Содержание не найдено
Список использованных источников
Муравьева Е.А. Интегрированные системы проектирования и управления: учеб. пособие/ Муравьева Е.А. – Уфа, 2008 г. – 143 с.
Муравьева Е.А., Еникеева Э.Р., Абдрафикова Ф.Ф. Система управления технологическим процессом бродильного отделения на основе нечеткого регулятора/ Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». – 2019. – № 6. – С. 238-275.
Муравьева Е.А., Радакина Д.С. Адаптация нечеткого регулятора, Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ RU 2019663151, 10.10.2019. Заявка № 2019662154 от 02.10.2019.
Муравьева Е.А., Шокуров С.А. Использование нечеткого регулятора для прогнозирования состояния объекта управления / Системная инженерия и информационные технологии. – 2019.–Т.1. № 2 (2). – 42-50 с.
Полоцкий Л.М., Лапшенков Г.И. Автоматизация химических производств.– М.: Химия,1982. – 295 с.
Хайкин С. Нейронные сети: полный курс : учеб. пособие/ Хайкин С. – 2018. – 104 с.
Шувалов В.В., Огаджанов Г.А, Голубятников В.А. Автоматизация производственных процессов в химической промышленности (Химия). – 1991. – 480 с.
Z. Liu, X. Dong, W.Xie, Y. Chen and H. Li, Adaptive Fuzzy Control for Pure-Feedback Nonlinear Systems With Nonaffine Functions Being Semibounded and Indifferentiable/ IEEE Transactions on Fuzzy Systems. – vol. 26, issue 2. – 2018.
Y.C. Lin, T.C. Lin, Y.C. Chen and I.C. Kuo, Adaptive tracking control for nonlinear systems by an adaptive model-based FNNs sliding mode control scheme/ IEEE 14th International Conference on Networking, Sensing and Control (ICNSC). – 2017.
ития информационных технологий, теоретические и преимущественно прикладные основы интеллектуальных систем управления далеки от завершения, также в отношении систем контроля и управления сложными технологическими процессами, работающими в сложных условиях [3].
Достаточно большие габариты объекта управления, нестабильность технологического процесса, долговременная динамическая память, распределение параметров, нелинейность, задержки, возникновение критических ситуаций, неполный характер управления внешними воздействиями, выходными воздействиями и состояниями объекта, наличие значительных колебаний и помех, изменчивость целей, критериев, ограничений являются сложными условиями протекания технологического процесса поликонденсации.
В процессе твёрдофазной поликонденсации идут основные также и побочные реакции с увеличением молекулярного веса ПЭТ, при котором образуются этиленгликоль, ацетальдегид.
Поликонденсации в твёрдой фазе предшествует процесс кристаллизации ПЭТ при температур