Анализ данных компаний для принятия инвестиционных решений через географические информационные системы

Скачать проект, в котором проводится анализ данных компаний для принятия инвестиционных решений через географические информационные системы
Author image
Timur
Тип
Проект
Дата загрузки
01.10.2023
Объем файла
406 Кб
Количество страниц
21
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
440 руб.
550 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

ВВЕДЕНИЕ
На данный момент существует глобальная тенденция у нефтегазовых компаний внедрение геоинформационные системы, которые несомненно повышает эффективность использование ресурсов устойчивого развития в компаниях. 
Эффективность функционирования предприятий в значительной степени зависит от обоснованности и качества принимаемых решений. Научной основой принятия таких решений, важнейшим элементом системы управления экономикой на микроуровне, т.е. на уровне субъектов хозяйствования, является экономический анализ деятельности предприятия. Развитие предприятия, его перспективы, как правило, оценивают с помощью системы экономических показателей, которые характеризуют процессы хозяйствования с экономической точки зрения и позволяют определить результаты этой деятельности. 
Хозяйственная деятельность предприятий, как и другие явления общественной жизни, требуют изучения, обобщения, систематизации и анализа для успешного и эффективного управления ею. Во многом это касается оценки результатов хозяйственной деятельности.

 

Оглавление

ВВЕДЕНИЕ 3

1.Исторические периоды становления устойчивого развития компаний. 5

2.Важность устойчивого развития для инвесторов. 9

3. Российский опыт применения концепции устойчивого развития. 11

4. Методы оценки нефинансовой отчетности. 14

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 29

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 30

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бороненкова С.А. Экономический анализ в управлении предприятием // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskiy-analiz-v-upravlenii-predpriyatiem  ).

2. Николаева Н. С. Современные тенденции экономического анализа и управления предприятием // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-tendentsii-ekonomicheskogo-analiza-i-upravleniya-predpriyatiem  ).

3. Фозилов Хаётжон Рахимович Роль экономического анализа в эффективном управлении предприятиями // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-ekonomicheskogo-analiza-v-effektivnom-upravlenii-predpriyatiyami  ).

4. Позубенкова Э.И. Экономический анализ в системе управления организацией // https://cyberleninka.ru/article/n/ekonomicheskiy-analiz-v-sisteme-upravleniya-organizatsiey  ).

5. Кондратова И.Г. Роль комплексного экономического анализа в управлении деятельностью коммерческой организации // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-kompleksnogo-ekonomicheskogo-analiza-v-upravlenii-deyatelnostyu-kommercheskoy-organizatsii  ).

6. Орлова И. В. Статистический анализ в экономических задачах: компьютерное моделирование в SPSS [Текст] / И. В. Орлова, Н. В. Концевая // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. — 2021. — № 3. — С. 248–250.

7. Наследов, А. Д. IBM SPSS Statistics 20 и Amos: Профессиональный статистический анализ данных [Текст]: практическое руководство / А. Д. Наследов. — СПб.: Питер, 2019 –C. 416.

8. А. И. Шафоростов, В. В. Шумилин Возможности языка программирования «R» при проведении научно-исследовательских работ [Текст] / А. И. Шафоростов, В. В. Шумилин // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. — 2016. — № 1(7). — С. 284–286.

9. В. В. Ивин Применение языка R и среды RStudio для статистического анализа данных [Текст] / В. В. Ивин // Педагогический опыт: от теории к практике. — 2018. — С. 47–53.

10. Алиакберова, Л. Ф. Современные программные продукты для анализа данных / Л. Ф. Алиакберова. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2021. — № 37 (379). — С. 13-17

11. Колупаева Е. А. Геоинформационные системы для бизнеса // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy-dlya-biznesa  ).

12. Болбаков Роман Геннадьевич Принятие решений в геоинформационных системах // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prinyatie-resheniy-v-geoinformatsionnyh-sistemah  ).

13. Воронова Е.В., Петрова Л.В., Хуснутдинова Р.Р., Мондзонго Л.Ж. Геоинформационная система в нефтегазовой отрасли // The Scientific Heritage. 2021. №64-1.

14. Зайцева Наталья Михайловна, Тайлаков Айдар Айбулатович Теоретические основы геоинформационной системы // Научный журнал. 2021. №5 (60).

15. Марков Николай Григорьевич Геоинформационные системы предприятий нефтегазовой отрасли: функциональность, архитектура и перспективы развития // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy-predpriyatiy-neftegazovoy-otrasli-funktsionalnost-arhitektura-i-perspektivy-razvitiya  ).

16. Литовка Наталья Васильевна, Видовская Тамара Леонидовна Разработка геоинформационной системы размещения нефтегазодобывающего комплекса // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2020. №4 (52). 

17. Ушаков Александр Олегович Анализ современного рынка МГИС // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-sovremennogo-rynka-mgis  ).

18. Колупаева Е. А. Геоинформационные системы для бизнеса // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy-dlya-biznesa  ).

19. Миронова Ю.Н. Состав геоинформационной системы // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sostav-geoinformatsionnoy-sistemy  ).

20. Болбаков Роман Геннадьевич Принятие решений в геоинформационных системах // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/prinyatie-resheniy-v-geoinformatsionnyh-sistemah  ).

21. С.И. Андросов, С.И. Чуканов Динамическая геоинформационная система // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamicheskaya-geoinformatsionnaya-sistema  ).

22. Миронова Ю.Н. Геоинформационные системы // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy-1  ).

23. Гусева Алиса Владиславовна Геоинформационные системы // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy  ).

24. Зайцева Наталья Михайловна, Тайлаков Айдар Айбулатович Теоретические основы геоинформационной системы // Научный журнал. 2021. №5 (60). 

25. Воронова Е.В., Петрова Л.В., Хуснутдинова Р.Р., Мондзонго Л.Ж. Геоинформационная система в нефтегазовой отрасли // The Scientific Heritage. 2021. №64-1. 

26. Зайцева Наталья Михайловна, Тайлаков Айдар Айбулатович Теоретические основы геоинформационной системы // Научный журнал. 2021. №5 (60).

27. Гусева Алиса Владиславовна Геоинформационные системы // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy  ).

28. Воронова Е.В., Петрова Л.В., Хуснутдинова Р.Р., Мондзонго Л.Ж. Геоинформационная система в нефтегазовой отрасли // The Scientific Heritage. 2021. №64-1.

29. Колупаева Е. А. Геоинформационные системы для бизнеса // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy-dlya-biznesa  ).

30. Марков Николай Григорьевич Геоинформационные системы предприятий нефтегазовой отрасли: функциональность, архитектура и перспективы развития // URL: https://cyberleninka.ru/article/n/geoinformatsionnye-sistemy-predpriyatiy-neftegazovoy-otrasli-funktsionalnost-arhitektura-i-perspektivy-razvitiya  ).

Под геополями (поверхностями) в геоинформатике понимается большой класс пространственных объектов, главной особенностью которых является пространственная непрерывность, выражающаяся в том, что две близко расположенные точки поверхности скорее всего будут иметь и близкое значение геополя. Такие объекты поверхности обычно описывают в виде модели двумерных геополей, если они представляют собой поверхности, однозначно описываемые скалярной функцией от двух пространственных координат x и y. Модели геополей наиболее часто в нефтегазовой отрасли используются при обработке и интерпретации геолого-геофизических данных, в задачах, связанных с анализом рельефа местности и границ нефтяных и газовых резервуаров УВС, в экологическом моделировании и оценке ущерба при аварийных разливах нефти и т. п. Другой перечень требований к ГИС формируется из необходимости обработки и визуализации на предприятии больших объемов атрибутивных и пространственных данных. Он содержит требования  к наличию средств для работы с внешими относительно ГИС системами управления ба зами данных (СУБД), средств 3Dвизуализации и обмена данными с другими информационно-управляющими системами предприятия.

 

Похожие работы