Понятие преступности в сфере развития и использования искусственного интеллекта
Введение
В настоящее время не существует единого определения, которое однозначно описывает эту научную область. Почти два десятка лет определение, предложенное в 1989 году А. Барром и Е. Фейгенбаумом, не оспаривается никем: «Искусственный интеллект (ИИ) -- это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, т. е. систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, -- понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т. д.». Теория искусственного интеллекта тесно связана с лингвистикой, психологией и логикой, которые изучают явления, относящиеся к познанию, пониманию и умозаключениям.
Цель ИИ - лучше понять функционирование человеческого разума, способного управлять большим объемом элементарных составляющих информации и решающего три фундаментальные проблемы: сформулировать -- запомнить -- использовать.
Содержание не найдено
Список литературы
1. Ахтямов М.К. Концепция интеллектуального обеспечения инновационного развития предпринимательства: дис. ... д-ра экон. наук. СПб, 2017. 415 с.
2. Бабаев М. М. Интеллектуальное обеспечение процессов борьбы с преступностью // Ученые труды Российской академии адвокатуры им. Ф. Н. Плевако. 2015. Вып. 1. С. 16-32.
3. Бабаев М.М., Пудовочкин Ю.Е. Криминологическое мышление в контексте интеллектуального обеспечения уголовной политики // Журнал российского права. 2013. № 8. С. 55-65.
4. Бабаев М.М., Пудовочкин Ю.Е. Понятие и механизм интеллектуального обеспечения уголовной политики // Российский следователь. 2013. № 11. С. 2-5.
5. Бабаев М.М., Пудовочкин Ю.Е. Проблемы обеспечения интеллектуальных потребностей уголовной политики // Актуальные проблемы уголовного права, криминологии, уголовного процесса и уголовно-исполнительного права: теория и практика: материалы Международной научно-практической конференции, 9-10 апреля 2013 года. Тамбов: Издат. дом ТГУ им.Г.Р. Державина, 2013. С. 67-79.
6. Бабаев М.М., Пудовочкин Ю.Е. Российская уголовная политика и уголовный закон: опыт критического анализа: монография. М.: Юрлитинформ, 2017. С. 244-267.
7. Баранов А.К., Бобрынин Н.Б., Степанов М.Г. Основы применения вычислительной техники в деятельности органов внутренних дел. Горький: ГВШ МВД СССР, 1987. 93 с.
8. Баранов А.К., Цветков С.И. Компьютерные системы поддержки принятия следователем тактических решений. М.: Академия МВД России, 2015. 112 с.
9. Вепрев С.Б., Нестерович С.А. Экспертные системы в юридической деятельности // Научно-практический электронный журнал Аллея Науки. 2017. №13. С. 986-991.
10. Джонс М. Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М. Тим Джонс ; Пер. с англ. Осипов А. И. - М. : ДМК Пресс, 2015. 312 с.
11. Зорин Г.А. Криминалистическая эвристика. т. II. Гродно, 2015.
Государственные органы также активно переходят на электронный документооборот. В ближайшем будущем юридическая деятельность без автоматизированных программ будет также неэффективна, как и бухгалтерия в Excel.
Как хорошо известно, компьютерная отрасль развивается невероятными темпами и некоторые иностранные компании разработали виртуальных юридических помощников. Так весной 2016 года первый робот-программа c именем Ross "заступил" на работу в крупную зарубежную юридическую компанию и выполняет операции, связанные с поиском наиболее релевантной информации. Сегодня уже несколько юридических компаний внедрили программу и отметили ее эффективность.
Также активно используются самообучающиеся программы для сканирования контрактов и прочей документации с выявлением необходимых данных по заданным критериям. Эксперты утверждают, что с помощью данного софта экономия во времени работы юристов составляет от 20 до 90%.