Статистическое изучение уровня и динамики заработной платы в Оренбургской области

Скачать курсовую работу на тему "Статистическое изучение уровня и динамики заработной платы в Оренбургской области" в которой исследованы теоретические основы уровня и динамики заработной платы
Author image
Iskander
Тип
Курсовая работа
Дата загрузки
05.09.2023
Объем файла
341 Кб
Количество страниц
37
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
480 руб.
600 руб.
Заказать написание работы может стоить дешевле

Введение

Рынок труда считается чувствительнейшим индикатором уровня развития и актуального состояния экономики любого государства, продуктивность осуществляемой государственной политики, среди которых - программы трудоустройства и социальной защиты населения и, в результате, выступает в качестве самого важного показателя уровня жизни населения. Показатели безработицы и занятости являются ключевыми макроэкономическими показателями, на их базе получают оценки актуальные тенденции и планы будущего роста экономики, инвестиционная привлекательность стран и регионов, риски и возможности для возникновения нового и развития уже существующего бизнеса.
В условиях рыночной экономики, у организаций, независимо от их форм собственности, возникает право по собственному усмотрению выбирать формы, системы и размеры оплаты труда.
В этой курсовой работе рассматривается такое статистическое явление, как заработная плата и её динамика по Оренбургской области.

Содержание
Введение3
Глава 1. Теоретические основы уровня и динамики заработной платы.5
1.1 Сущность заработной платы и ее роль в современных условиях.5
1.2 Показатели уровня и динамики заработной платы.10
1.3Статистические методы изучения дифференциации заработной платы. 14
ГЛАВА 2. Анализ фонда заработной платы, уровня, динамики и дифференциации заработной платы.20
2.1Анализ фонда заработной платы.20
2.2 Анализ уровня, динамики и дифференциации заработной платы.25
Глава 3. Экономико–статистический анализ уровня и динамики заработной платы Оренбургской области.29
3.1 Статистический анализ и прогнозирование динамики заработной платы.29
3.2 Расчет и анализ абсолютного показателя сезонности.29
3.3 Корреляция и регрессия по временным рядам.34
Заключение41
Список используемой литературы43
Приложение А45

Список используемой литературы

www.gsk.ruСоциальная статистика [Текст]: учебник / под ред. гл.-кор. РАН И.И.Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2017.
Афанасьев, В. Н. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст] : учеб. пособие для вузов / В. Н. Афанасьев, Т. В. Лебедев, 2019.
Общая теория статистики: учебник / под ред. И.И. Елисеевой. – 5-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2018.
Российский статистический ежегодник: стат. сб. / Госкомстат России. – М., 2019.
Теория статистики : учебник / под ред. Р.А. Шмойловой . – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2018.
Социально-экономическая статистика: учебник / под ред.Б.И.Башкатова-М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2016.
Социально-экономическая статистика: учеб. Пособие для студ.высш.уччеб.заведений.-М.:Гуманит.изд.центр ВЛАДОС, 2019.
Общая теория статистики: учебник / под ред. О.Э. Башиной, А.А. Спирина.-5-е изд., доп и перераб.-М.: Финансы и статистика, 2017.
Статистический словарь [Текст] / гл. ред. Ю.А. Юрков; редкол.: И.К. Беляевский, В.А. Варенов, В.И. Галицкий и др. – М.: Финстатинформ, 2016.
Экономическая статистика [Текст]: 2-е изд., доп.: учебник / под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2017.
Социально-экономическая статистика [Текст]: учебное пособие / под ред. С.Р. Нестерович. – М.: БГЭУ, 2018.
Курс социально-экономической статистики [Текст]: учебник для вузов / под ред. проф. М.Г. Назарова. – М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2019.
  Гусаров : учеб. пособие для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям / , . – 2-е изд. перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2017.
Гусаров статистики: Учеб. пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ.
16.  Кировская область в 2017 году: стат. ежегодник в 3ч. Ч.1.: Население и социальная сфера. – Киров: террит. орган Федер. службы гос. статистики по Кировской области, 2018.
17. Мелкумов -экономическая статистика: Учеб. пособие. – М.: ИНФРА-М, 2018.

Вся рабочая сила состоит из ряда неконкурирующих групп работников, которые не являются конкурентами на получение определенного места работы, так как специфика труда и квалификация работников одной группы значительно разнится от мастерства и квалификации работников других групп. К примеру можно привести: юристы не являются конкурентами врачам или программистам на рынке труда. Не являются конкурентами для них и низкоквалифицированные рабочие. При относительно небольшом предложении квалифицированных работников и значительном спросе на них они будут получать высокую заработную плату.
Однако неквалифицированные и низкоквалифицированные работники могут входить в одну неконкурирующую группу, так как могут заменять друг друга.