Использование искусственного интеллекта в исследовании состояния дорожного покрытия
ВВЕДЕНИЕ
Все хотят сокращать свое время, безопасно жить и при этом сэкономить, но как же этого добиться относительно дорожных работ? Предполагаю каждого волновал вопрос деформированных участков дорог, каждому именно эти «развалины» доставляли неудобства. Я пришел к выводу, что в 21 век-век технологий эту проблему способен решить искусственный интеллект.
Написание кода для искусственного интеллекта представляет собой сложный и уникальный процесс, поскольку иногда практически невозможно учесть всех факторов приспособления его к ситуации.
Моя работа представляет собой чувствительный датчик с камерой, встроенный в машину, который на основе программы позволит анализировать уровень деформации дорог и отправлять запрос на починку в соответствующие органы.
Гипотеза работы: усовершенствование системы дорожных работ, с помощью автоматизации некоторых этапов.
Цель работы: автоматизация дорожных работ, упрощение поиска деформации дорожных путей, создание искусственного интеллекта.
Оглавление
ВВЕДЕНИЕ3
2. Дорожные работы4
3. Идея проекта5
4. Python6
5. Atom8
6. Visual Studio Code9
7. Основные библиотеки10
8. Мой код10
Заключение10
Список литературы не найден
Задачи обобщённого программирования решаются за счёт динамической типизации. Аспектно-ориентированное программированиечастично поддерживается через декораторы, более полноценная поддержка обеспечивается дополнительными фреймворками. Такие методики как контрактное и логическое программирование можно реализовать с помощью библиотек или расширений. Основные архитектурные черты — динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений с глобальной блокировкой интерпретатора (GIL), высокоуровневые структуры данных. Поддерживается разбиение программ на модули, которые, в свою очередь, могут объединяться в пакеты.
Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ и являющийся стандартом де-факто языка