Автоматизированное рабочее место начальника группы эксплуатации зданий, сооружений и систем энергоснабжения предприятия

ВКР в которой рассмотрена разработка автоматизированного рабочего места для начальника группы эксплуатации зданий, сооружений и систем энергоснабжения.
Author image
Iskander
Тип
Дипломная работа
Дата загрузки
09.03.2023
Объем файла
3200 Кб
Количество страниц
59
Уникальность
Неизвестно
Стоимость работы:
Бесплатно
Заказать написание авторской работы с гарантией

Введение

В современных условиях для реализации функциональных задач в любой предметной области необходимо использование автоматизированных рабочих мест на базе профессиональных персональных компьютеров. Для каждой предметной области необходимо предусматривать АРМ, соответствующие их назначению.
Функционирование АРМ может дать численный эффект только при условии правильного распределения функций и нагрузки между человеком и машинными средствами обработки информации, ядром которых является ЭВМ. Лишь тогда АРМ станет средством повышения не только производительности труда и эффективности управления, но и социальной комфортности специалистов.
Одной из основных задач, решаемых в ходе разработки АРМ, является
оптимизация энергопотребления зданием ИВЦ ЦИП ИК.
Для ИВЦ ЦИП ИК задача эффективного планирования электропотребления является актуальной. 
Прогнозирование электропотребления системы собственных нужд явля-ется основой для принятия решений при управлении электрическими станция-ми в процессе планирования их нормальных электрических режимов. На основе прогнозирования электрических нагрузок планируются оптимальные режимы работы энергообъектов, оценивается надежность их функционирования и энергоэффективности.

Содержание
Введение5
1 Автоматизированное рабочее место начальника группы эксплуатации зданий, сооружений и систем энергоснабжения предприятия6
1.1 Анализ предметной области6
1.2 Постановка задачи7
1.3 Входные и выходные данные8
1.4 Анализ существующего программного продукта10
1.5 Структура АРМ12
1.6 Методология IDEF013
1.7 Прогнозирование системы15
1.8 Математическое обоснование выбора модели прогнозирования16
1.8.1 Тренд-сезонные модели16
1.8.2 Построение трендовых моделей на основе кривых роста18
1.8.3 Оценка точности моделей19
Вывод20
2 Программная реализация21
2.1 Выбор средств разработки программного продукта21
2.2 Разработка программы22
2.2.1 Разработка интерфейса22
2.2.2 Обоснование выбора архитектуры web-приложения22
2.2.3 Проектирование базы данных24
2.3 Тестирование программы25
2.4 Руководство пользователя27
2.5 Руководство программиста37
Вывод38
Заключение39
Список использованных источников41
Приложение А – Техническое задание44
 

Список использованных источников

ГОСТ 2.105-95. Общие требования к текстовым документам.
ГОСТ 2.106-96. Текстовые документы.
ГОСТ 7.32-2001. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.
ГОСТ 19.105-78. Общие требования к программным документам.
ГОСТ 19.201-78. Единая система программной документации (ЕСПД). Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению.
ГОСТ 19.402-78. Единая система программной документации. Описание программы.
ГОСТ 19.502-78. Описание применения. Требования к содержанию и оформлению.
ГОСТ 19.504-79. Руководство программиста. Требования к содержанию и оформлению.
Билалова А.И., Анализ прогнозирования энергопотребления с различными информационными базами: Самара, 2014 г. – 537 с.
Большов Л.А., Прогнозирование электропотребления: современные подходы и пример исследования, 2004 г. – 93 с .Брюс Эккель. Философия JAVA. 4-е полное издание.- СПб.: Питер, 2016. - 1168с.
Вендров А.М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: учебник – М.: "АСТ", 2004. – 456 с.
Г.Шилдт .Java 8. Полное руководство. 9-е полное издание. - М.: Вильямс, 2015. - 1377 с.
Дегтярева, Н.А. Модели анализа и прогнозирования на основе временных рядов: монография / Н.А. Дегтярева. – Челябинск: Изд-во ЗАО "Библиотека А.Миллера", 2018. – 160 с.
Доманов В.И., Анализ моделей прогнозирования потребления электроэнергии в зависимости от базы данных: Казань, 2016 г. – 146 с.
Дронов В.Н. PHP, MySQL, HTML5 и CSS 3. Разработка современных динамических Web-сайтов. - М.: 2016. - 688с.
Железко Ю.С., Артемьев А.В., Савченко О.В., Расчёт, анализ и нормирование потерь электроэнергии в электрических сетях. М. 2004.
Избачков Ю.С., Информационные системы: Питер, 2008 г.
К. Хорстманн. Java. Библиотека профессионала. Том 2. Расширенные средства программирования. 10-е издание. - СПб.: Альфа-книга, 2016. - 976 с.
 

1. Автоматизированная система диспетчерского управления энергосисте-мой - обеспечивает требуемые ка¬чественные показатели элек¬троэнергии. Сни-жает уровень потери электроэнергии и повышает надежность при решении за-дач выработки, передачи, преобразования и распреде¬ления электроэнергии. Формирует план-график проведения поверки СИ.

Данная АСДУЭ не рассматривает такие задачи как прогноз потребления электроэнергии на заданный период и недельную заявку на отпуск электро-энергии отделения. Система не формирует отчеты по энергоаудита на 5 лет.  

2. АСУ энерго¬снабжением предприятия – предназначено для обработки данных, формирования и хранения архивов. Формирует плановые, отчетные и статистические документы по заданным формам.

Данный ПО не позволяет формировать отчет энергоаудита и не реализует автоматическое составление статистики потреблении электроэнергии за определенный период времени. 

3. Программное обеспечение SAS Enterprise Miner – предназначено  для прогноза электроэнергии и статистика потребления электроэнергии. 

Данное ПО не выполняет такие задачи как формирование отчета плана-графика проведения поверки СИ и информацию об ежемесячного водопотреб-лении.