Разработка решения по аналитике и визуализации данных
ВВЕДЕНИЕ
Управление таким ценным активом как данные – это реальность практически для каждой компании. Те, кто внедряет концепцию управления на основе данных получают конкурентные преимущества: эффективное использование ресурсов, обоснованное принятие управленческих и стратегических решений, знание сегментов своих потребителей или клиентов, возмож ность внедрять инновации, которые будут приняты и востребованы на рынке, гибкая адаптация к изменяющимся условиям внешней среды.
Соответственно увеличивается спрос на системы класса Business Intelligence (BI) как средства эффективной поддержки принятия управленческих решений и повышения конкурен- тоспособности компании на рынке. Системы BI или интеллектуального анализа данных – это программное обеспечение, которое предоставляет бизнес-пользователям удобные инструменты анализа подготовленных, структурированных данных. Одним из главных преимуществ таких систем является доступность к обработанным визуализированным данным
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ3
ГЛАВА 1 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРИМЕНЕНИЯ BI- ТЕХНОЛОГИИ В БИЗНЕСЕ6
1.1Системы business intellegince как инструмент анализа и обработки данных6
1.2Роль BI–систем в повышении эффективности деятельности компаний13
1.3 Обоснование выбора BI-системы16
ГЛАВА 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ BI-ПРИЛОЖЕНИЯ22
2.1Определение целей и задач разработки22
2.2Анализ измерений в базе данных23
2.3Реализация приложения32
2.4Тестирование приложения41
ГЛАВА 3 РАСЧЕТ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТ ВНЕДРЕНИЯ ПРОЕКТА ПО РАЗРАБОТКЕ РЕШЕНИЯ ПО АНАЛИТИКЕ И ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ45
3.1Оценка затрат на разработку приложения45
3.2Описание и расчёт потоков поступления доходов51
3.3Оценка экономической эффективности проекта58
ЗАКЛЮЧЕНИЕ62
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ66
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
ГОСТ 15.016.-2016 Система разработки и постановки продукции на производство (СРПП). Техническое задание. Требования к содержанию и оформлению. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200144624 – 24.02.2022
ГОСТ Р 51904-2002 Программное обеспечение встроенных систем. Общие требования к разработке и документированию. [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://docs.cntd.ru/document/1200030195– 24.02.2022
Аналитическая культура. От сбора данных до бизнес-результатов [Текст] / Карл Андерсон; пер. с англ. Юлии Константиновой – М.: Манн, Иванов и Фер- бер, 2020. – 366 с.
Ильяшенко О. Ю. Инновационное развитие ИТ-архитектуры предприятия посредством внедрения системы бизнес-аналитики [Текст] / И.В.Ильин, А.А.Лепехин //Наука и бизнес: пути развития, №8, 2020, стр. 59-66.
Абдикеев Н.М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике [Текст] / Мир новой экономики, 2017, с. 24‐28.
Аренков И.А. Клиентоориентированный подход к управлению бизнес-процессами в цифровой экономике / Ю.В. Крылова, М.К. Ценжарик [Текст] / Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. Том 10, №6, 2020, с. 18-30.
Ильяшенко О. Ю. Роль BI-систем в совершенствовании процессов обработки и анализа бизнес информации / И.В. Ильин, Д.Д. Болобонов [Текст] /Наука и бизнес: пути развития, №6, 2020, стр. 124-131.
Домрачева А.А. Business Intelligence в экономике [Текст] /Концепт, №2, 2020, с. 1-6.
Салмин А.А. Применении технологии Business Intelligence для управления бизнес- процессами предприятия [Текст] /Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, № 3-2, 2020, стр. 83-86.
Головина Т.А. Развитие технологий бизнес-аналитики на основе концепции Business Intelligence / В.И. Романчин В.И., А.И. [Текст] /Известия Тульского государственного университета. Экономические и юридические науки, 2020, стр. 416-424.
Репин В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление [Текст] /В. Репин. – М.: Ман
ООО «НефтьИГаз» включая ДО группы компаний «НефтьИГаз».
Реализация услуг в рамках цифровых и ИТ-проектов выполняется по методологии Agile (Scrum), которая позволяет в небольшие по времени итерации (спринты) предоставлять конечному пользователю работающее ПО и аппаратные модули с новыми возможностями. Контроль за ходом проектирования, разработки и внедрения ИТ-решения осуществляется экспертами Заказчика.
Исходными данными для оказания услуг управления данными цифрового и ИТ-проекта являются материалы, которые передаются Заказчиком Исполнителю.
В процессе разработки решаются следующие задачи:
Реализовать аналитическое приложение на базе qlik sense с предоставлением пользователям возможности самостоятельного построения отчетов, в том числе графиков.
Организовать загрузку данных в модель QS.
Ролевую модель (фиксируем одну роль в разрезе ДО).
Реализовать регламент загрузки данных в модель 3 раза в сутки.
Обеспечить загрузку исторических данных, начиная с 01.01.2020