Разработка модели информационной безопасности в коммуникативных макросистемах
Введение
Новизна и актуальность темы исследования. Исследование процессов обмена нематериальными ресурсами в сложных иерархических макросистемах – актуальная задача. Одним из основных нематериальных ресурсов является информация. С учетом того, что информация является не только набором символов, но и содержит множество смыслов, а также обеспечивает снятие неопределенности при принятии решения, задачи управления процессами передачи информации должны включать процессы восприятия, интерпретации информации наравне с процессами передачи данных, а разработка систем контроля – вопросы резистентности коммуникативных групп.
Теоретическая и практическая значимость исследования. С точки зрения теории очень важно понимать работу коммуникативных макросистем для эффективной работы с ними. На практике же каждый человек обменивается информацией внутри какой-либо коммуникативной макросистемы, поэтому важно обеспечить их резистентность и бесперебойную работу.
Содержание
Введение3
Глава 1. Макросистемы5
1.1 Описание макросистем5
1.2 Коммуникативные макросистемы8
1.3 Постановка задач по формированию безопасной коммуникативной макросистемы16
Глава 2. Построение резистентной коммуникативной системы19
2.1 Нарушения потоков информации внутри коммуникативных систем19
2.1.1 Коммуникации с точки зрения нарушений потоков информации19
2.1.2 Понятие информации, данные, синтаксический и семантический аспекты информации20
2.1.3 Угрозы информационной безопасности23
2.1.4 Нарушение информационных потоков25
2.1.5 Нарушения потоков информации с точки зрения каналов передачи информации31
2.2 Формирование правил коммуникации, обеспечивающих максимальную устойчивость (резистентность) коммуникационных систем41
2.2.1 Резистентность коммуникативных процессов41
Глава 3. Построение алгоритма противодействия угрозам для резистентной коммуникативной макросистемы48
3.1 Личное коммуникационное окружение; классификация48
3.2 Построение алгоритма противодействия угрозам51
Заключение54
Список литературы55
Список литературы
1. Цирлин А. М. Оптимальные процессы в необратимой термодинамике и микроэкономике. М.: Физматлит, 2003. 200 с.
2. Колмогоров А. Н. Теория информации и теория алгоритмов. М.: Наука, 1987. 153 с.
3. Харкевич А. А. О ценности информации. М.: Физматгиз, 1960.
4. Plotkin H. Danvin Machines and the Nature of Knowledge. Harvard: Harvard University Press, 1993. 288 p.
5. Орлов А. И. Эконометрика М.: Экзамен, 2002. 153 с.
6. Фельдбаум А. А. Процессы обучения людей и автоматов. M.: Мир, 1972.
7. Агеев М. С., Добров Б. В., Лукашевич Н. В., Сидоров А. В. Экспериментальные алгоритмы поиска/классификации и сравнение с "basic line". СПб: НИИ Химии СПбГУ, Российский семинар по оценке методов информационного поиска (Пущино), 2004. 63–89 с.
8. Городинов А. В. Разработка однопроходного метода прогнозирования серверной нагрузки вычислительной системы [Электронный ресурс] // Научно-техническая библиотека: [сайт]. [2005]. URL: http://sciteclibrary.ru/rus/catalog/pages/7837.html (дата обращения: 19.03.2021)
9. Hui C., Chanson S. T. Theoretical Analysis of the Heterogeneous Dynamic Load Balancing Problem Using a Hydro-Dynamic Approach. Hong Kong: Journal of Parallel and Distributed Systems, 1997. 139–146 p.
10. Абрамов С.М. Июнь 2019: анализ развития суперкомпьютерной отрасли в россии и в мире // Программные системы: теория и приложения. 2019. Т. 10. № 3 (42). С. 3 – 40.
11. Гусейнова И.А. Социальная деятельность как способ конструирования пространства и управления вниманием // Вестник Московского государственного лингвистического университета. 2015. № 6 (717). С. 191-196.
12. Гагарина Л. Г., Колдаев В. Д. Инновационные образовательные технологии дистанционного обучения // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2018. № 4 (20). С. 96-102.
13. Вернадский В. И. Научная мысль как планетное явление // В кн. Вернадский В. И. Философские мысли натуралиста / отв. ред. А. Л. Яншин. — М.: Наука, 1988. 520 с.
Тезаурус — это совокупность сведений, которыми располагает пользователь или система [51].
Максимальное количество семантической информации потребитель получает при согласовании ее смыслового содержания со своим тезаурусом, когда поступающая информация понятна пользователю и несет ему ранее не известные сведения. С семантической мерой количества информации связан коэффициент содержательности, определяемый как отношение количества семантической информации к общему объему данных.
Прагматическая мера информации определяет ее полезность, ценность для процесса управления. Обычно ценность информации измеряется в тех же единицах, что и целевая функция управления системой.
2.1.3 Угрозы информационной безопасностиИнформационная безопасность