Основные направления применения интеллектуальных информационных систем военного назначения
Искусственный интеллект (ИИ) – это одна из областей научного знания, основу технологий которого составляют машинное обучение, искусственные нейронные сети и технологии BigData (сверхбольших массивов разнородных данных). Теоретические основы ИИ составляют теория вероятностей, математическая статистика, искусственные нейронные сети, нечеткая логика, психология, лингвистика и компьютерные технологии «рисунок 1» [1].
Основными областями применения интеллектуальных информационных систем (ИИС) являются:
– технологии BigData – интеллектуальный анализ сверхбольших массивов разнородных данных;
– технический перевод текстовой и речевой информации с иностранных языков в условиях различного вида помех;
– финансовый анализ банковской и экономической деятельности, логистики, налоговых поступлений, раскрытие финансовых правонарушений;
Содержание не найдено
«Библиографический список»
1. Алексеев А.С. О возможных направлениях применения искусственного интеллекта в КСА войск. [Текст]; Военное обозрение 2021 – 60 - 68с.
2. Большаков А. А. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами [Текст] / под ред. А.А. Большакова. М.: Горячая линия-Телеком, 2006. 160 - 162с.
3. Игнатьев А.А., Самойлова Е.М. Совершенствование управления качеством продукции на основе системы мониторинга с элементами искусственного интеллекта [Текст] / А.А. Игнатьев, // Вестник Саратовского государственного технического университета. 2009г. № 3 (41). 207-209 с.
Причем эти сведения могут представляться в разнообразной форме, включая фото-, видео- и радиолокационные изображения, а также аудио- и текстовые сообщения на разных языках, данные, полученные из киберпространства, и т. д. Там же отмечается, что ИИ в ближайшем будущем распространится во всех видах боевой и обеспечивающей деятельности вооруженных сил (ВС).
Основным способом реализации технологий, широко применяемых сегодня, в том числе при создании систем ИИ военного назначения, является искусственная нейронная сеть (ИНС), представляющая собой набор отдельных цифровых вычислительных элементов – нейронов, обычно расположенных на нескольких последовательных слоях сети. При этом она не программируется в привычном смысле этого слова, а обучается. Эта особенность – главное преимущество ИНС перед традиционными алгоритмами вычислений. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выпол