Имитационное моделирование инвестиционных рисков методом Монте-карло
Анализ и оценка рисков являются важными составляющими оценки общей эффективности инвестиционного проекта. При этом учет рисков, связанных с инвестициями, необходим не только на этапе проведения анализа и принятия управленческих решений, но и при дальнейшей реализации проекта.
Риск и неопределенность – это неотъемлемые свойства инвестиционной деятельности фирмы. Именно поэтому инвестиционный проект базируется на определенных предположениях относительно постоянных и переменных затрат, объемов выпускаемой продукции, цен товаров, временных рамок проекта. Вне зависимости от качества и целесообразности этих предположений, будущее развитие событий, связанное с реализаций проекта, всегда неоднозначно. Это главная аксиома любой предпринимательской деятельности. От того насколько точно определена неопределенность и степень риска зависит результат инвестирования. Это предопределяет величину прибыли инвестора, получаемой от вложенного им капитала.
Содержание не найдено
Список литературы не найден
Проведение анализа полученных результатов и принятие решения.
В процессе предварительного анализа были выявлены три ключевых параметра проекта (V, Q, P) и определены возможные границы их изменений. Прочие параметры проекта считаются постоянными величинами (F, A, T, r, n, I0).
В соответствии с методологией инвестиционного моделирования, предлагается алгоритм оценки эффективности проекта, включающий следующие этапы реализации.
1 Этап. Расчёт NPV на основе имеющихся исходных данных.
Исходные данные были занесены в электронную таблицу EXCEL на два листа – «Имитация» и «Подсчеты». Входными параметрами являются переменные затраты, объём и цена за штуку. Выходным – величина чистой приведенной стоимости NPV.
Затем на листе «имитация» было сформировано 5 столбцов: переменные расходы, количество, цена, поступления, чистая приведенная стоимость (NPV).