К вопросу составления описания моделируемой системы
Для реализации первого этапа предлагается использовать методологию системного подхода с тем, чтобы получить наиболее полное описание и, следовательно, качественное понимание сути исследуемого объекта, механизмов, обеспечивающих его функционирование, возможных путей модернизации. За основу принята методология системных исследований, предложенная А.А. Ляпуновым и С.В. Яблонским. Второй этап представляет собой методику статистического анализа, ориентированную на анализ основных свойств случайных процессов (стационарность, периодичность и нормальность) и реализацию стандартных статистических методов. Представленная методика объединяет в единой целое не только оценивание основных свойств случайных процессов, но и связывает известные и традиционные статистические методы теории оценивания и теории проверки гипотез в единое целое. После применения изложенной методики проведения статистического анализа исследователь располагает сведениями, достаточными для выбора метода воспроизведения того или иного процесса. Оценивается выбор пути получения исходных данных: их воспроизведение каким-либо методом генерирования или малоэффективное использование реальных рядов наблюдений при достаточном их количестве в зависимости от целей моделирования и наличия достаточных объемов данных. Имитация, как статистический метод, требует многократных повторений численных экспериментов (для усреднения результатов) и, естественно, что необходимо использовать различные, но эквивалентные по вероятностным свойствам, реализации случайных процессов. А это возможно только с помощью методов генерирования. При этом, одним из результатов математического описания является привязка к методам генерирования исходных данных для проведения численных экспериментов.
Содержание не найдено
Список литературы
Бендат Дж., Пиpсол А. Измеpение и анализ случайных процессов / Дж Бендат, А. Пирсол. – М.: Наука. – 1974. – 399 с.
Берталанфи Л. фон. Общая теория систем: критический обзор. / Л. фон Берталанфи./ В кн.: Исследования по теории систем. – М.: Прогресс, 1969. – С. 23–82.
Гихман И.И., Скороход А.В.. Введение в теорию случайных процессов / И.И. Гихман, А.В. Скороход – М.: Наука. – 1977. – 569 с.
Гуд Г.Х., Макол Р.Э. Справочник по системотехнике. / Г.Х. Гуд, Р.Э. Макол – М.: Советское радио. – 1970. – 688 с.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ / Н. Дрейпер, Г. Смит. – М.: Диалектика. – 2017. – 912 с.
Закс Л. Статистическое оценивание / Л. Закс. – М.: Статистика. – 1976. – 598 с.
Ляпунов А.А., Яблонский С.В. Теоретические проблемы кибернетики. // Проблемы кибернетики / А.А. Ляпунов, С.В. Яблонский. – М: 1963. – Вып. 9. – с. 5–22.
Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев – М.: Наука. – 1981. – 488 с.
Рытов С.М.. Введение в статистическую радиофизику. Ч. 1. Случаные процессы. / С.М.Рытов – М.: «Наука». – 1976. – 491 с.
Феллеp В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1 / В. Феллер – М.: ИИЛ. 1964. – 498 с.
Сведения об авторах
Петров Александр Васильевич – доктор технических наук, профессор Центра междисциплинарных исследований и проектов Института информационных технологий и анализа данных.
Операции сбора информации и предварительной обработки состоят в организации получения данных на исследуемом объекте посредством тривиального наблюдения и фиксации его результатов в таблицах, графиках и на компьютерных носителях информации. В настоящее время эти операции выполняются с применением современных средств измерения процессов, их фиксации, как с использованием вычислительной техники, так и с помощью других технических средств. Отметим, что в настоящее время подавляющее большинство технических средств, предназначенных для сбора данных, обеспечивают их непосредственный ввод в персональный компьютер.
Для эффективного использования статистической информации при моделировании сложных систем важно правильно оценить вероятностные свойства. Это определит эффективность и достоверность получаемых результатов.
Вероятностные свойства могут быть разделены на две группы. К первой группе отнесем такие характеристики, которые определяют физические